Очередной вопрос по ИИ и математике: какие темы надо знать?

Question

[Олег]

Собственно, я "проштудировал", если можно так сказать, другие вопросы, ответы (не только на Тостере). Выбрал для себя определенные моменты и темы, но все идет вразнобой и не всегда понятно, какую именно тему надо изучать.
Поэтому, решил спросить тех, кто знает наверняка: какие темы из математики надо знать (какие- на базовом уровне, а какие надо изучить подробней)?
И, насколько я понял, теория вероятностей также нужна?

Answer 1

[Владимир Олохтонов]

Программа: https://cache-mskm909.cdn.yandex.net/download.cdn....
Открыт набор в ШАД: https://yandexdataschool.ru/admission

Comments

[Иван]

как ваше обучение в ШАДе?

[Владимир Олохтонов]

Иван, замечательно, заканчиваю в мае :)

[Иван]

Владимир Олохтонов, Какие планы в дальнейшем?Как прошло обучение?Есть ли типа дипломной работы или чего наподобие? что именно вам дало учеба в этом месте?

[Владимир Олохтонов]

Иван, из кодеров перешел в инженеры с ростом по зп в 2 раза, существенно отодвинул потолок.

Специальной дипломной работы нет, но я и диплом не получаю (поскольку вольнослушатель, заваливший пару курсов), может в следующем году еще пару курсов сдам, посмотрим.
Пока основные претенденты на моё время - дискретный анализ, продвинутые алгоритмы, комбинаторная оптимизация и теория информации.

Что любопытно, машинное обучение потеряло свою романтику в моих глазах, поскольку стало просто инструментом для решения определенного класса задач :)

[Иван]

Владимир Олохтонов, Восхищаюсь o проделанным вами пути!
Для человека который в 24 года,находится в таком же начали пути,как и вы пару лет назад?То есть знание математики на уровне 6-го класса) С чего начать и каким путем идти,чтобы оказаться на уровне,где вы сейчас?

[Владимир Олохтонов]

Иван, со школьной математики начните, если хватит терпения геометрию захватить - тем лучше.

Потом онлайн-курсы по дискретной математике, матанализу, линалу и терверу (на степике хорошие курсы Дайняка и Храброва, на курсере - Райгородского).

Если есть возможность, то старайтесь поступить в ШАД, если нет, то вот сюда посмотрите: https://m.vk.com/data_mining_in_action

[Иван]

Владимир Олохтонов, Понял, а в ШАДе на какое направление лучше поступать?

[Владимир Олохтонов]

Иван, не принципиально.

Я на БД учился, там специфичные курсы - Параллельные и распределенные вычисления (OpenMP, методы синхронизации), Методы и системы обработки БД (Hadoop MR, Spark, Kafka), Машинное обучение на БД (только общие принципы и проектная работа, в моём случае это сервис поиска наиболее похожих изображений - opencv, facenet, hnsw).

[Иван]

Владимир Олохтонов, Благодарю вас за ответы!Надеюсь через пару лет,сам буду делиться своим опытом с новичками :)

Answer 2

[Griboks]

Если чисто для расширения кругозора, то школьной математики будет вполне достаточно. Ведь ИИ основывает своё существование на подобии работе мозга человека, что в свою очередь ограничивается натуральными числами и сложением.

Answer 3

[xmoonlight]

Достаточно знать вот это:

Comments

[Roman]

а обратное распространение ошибки https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_обратного_расп... где?