Генерация дробного числа с заданной точностью на C++

Question

[Сергей Сахно]

Для реализации поиска экстремума функции методом Монте-Карло необходим генератор случайных дробных чисел желательно, чтобы была возможность задавать количество цифр после запятой. Вполне подходит вариант от целых до тысячной, но на С++ пишу не так уж и долго, работу сделать необходимо срочно. Не подскажите, как его реализовать?

UPD: Забыл уточнить, необходимо получить дробное число в заданном диапазоне.

Comments

[Singerofthefall]

А C++11 вы можете использовать?

[Singerofthefall]

Просто если да, то не устроят ли вас стандартные генераторы из

<random>

?

[Eddy_Em]

А чем не устраивает drand48 с округлением до нужного количества цифр?

[Сергей Сахно]

Пишу в RAD Studio XE4. Попробую, просто я не мог найти информацию по генераторам дробных чисел

[Сергей Сахно]

Забыл уточнить, необходимо получить дробное число в заданном диапазоне.

[Eddy_Em]

Да элементарно все! Можно еще периодически из /dev/random переинициализировать srand48.

Answer 1

[Teivaz]

Самый простой вариант

#include <stdlib.h>

double GetNormalizedRandomNumber(int digits)
{
    double precision = pow(10, digits);
    assert(precision < RAND_MAX); // Precision is too high.
    double ret = rand() % precision;
    ret /= precision;
    return ret;
}

Answer 2

[Алексей Гусейнов]

Компьютеру неудобно работать с числами с разной точностью. У него есть аппаратно реализованные float и double, которые работают быстро. Соответсвенно все решения, которые вам тут предлагают сводятся к получению случайного числа с большой точностью и загрубления его до указанной вами. У меня есть сомнение, что для метода Монте-Карло это загрубление вообще нужно.