Как реализовать распознавание фотографий на js и нейронных сетях?

Question

[Дмитрий Ивченков]

Есть задача реализовать в браузере распознавание устройства на фотографии с выводом информации после успешного распознавания... Суть в том, что есть достаточно библиотек, где можно написать, например, цифру и ИИ сам определит ее. Если достаточно натренирован.
Нужно примерно похожее. Только распознать, скажем принтер, о котором сеть уже знает. Или сканер...

Это будет веб-приложение. Сети изучаю пару недель...

1. Как научить сеть их распознавать? Знаю, что есть специальные либы, решения. Нашел только для распознавания лиц. и она не подходит(
2. Как сеть натренировать по фоткам определять модель устройства?
3. Просто прекрасно, если есть либа с четким мануалом (и тут я проснулся, осознав суровый несовершенный мир джуна =) ) ?

Answer 1

[Сергей Соколов]

Распозначание цифр делается на основе обучения сети немаленьким набором картинок MNIST где каждой нарисованной цифре соответствует её правильное значение.

На JavaScript возьмите, например, библиотеку ConvnetJS.

Готовую, обученную на распознавание компьютерной техники по картинкам сеть хотите готовенькую? Вряд ли найдёте.

Напишите и обучите сами, спарсив какой-нибудь магазин компьютерной техники – там легко сопоставить картинку и соответствующий ей класс устройства. Но набор только продающихся моделей, наверное, маловат. Можно ещё добавить поисковую выдачу Яндекса/Google по картинкам.