Сколько времени потребуется на обучение нейросети для распознания жанра музыки?
Есть задача: Написать приложение, которое определяет жанр музыки.
Если подробнее, то мы загружаем аудиофайл на сервер, сервер обрабатывает, и выдает свой вердикт.
Уже есть готова нейросеть под эти задачи.
Вопрос, сколько займет времени (в плане затрат программиста) на ее обучение, чтобы она смогла давать более-менее адекватный ответ?
Без размеченных данных не будет результата. Но самое главное то как вы будете обрабатывать данные. Что конкретно будете скармливать нейронной сети? Или она магическим образом будет понимать какие данные ей принимать?
А сколько параметров обучения у вашей нейронной сети?
Какая предобработка производится с аудиофайлом, и какое количество фич подаётся на вход нейронной сети?
Спроектирована ли ваша нейронная сеть под обучение на CPU, GPU, FPGA?
Какой объём подготовленных входных данных имеется?
Всё это сильно влияет на итоговый ответ на Ваш вопрос, а эту информацию Вы не предоставили...
Во первых какая архитектура сети у Вас? Многослойный перцептрон, кохонена и.т.д ? Какой тип обучения,с учителем или без? Какую задачу решаете, классификации или кластеризации данных? На чем написан проект? Какой вектор признаков распознаваемых объектов? Тут куча факторов. Когда я писал свой проект по классификации глазных патологий, на основании данных когерентной томографии, мне потребовалось около двух недель,что бы научить её работать правильно с данными и все это дело проверить(задача классификации).
если данные уже готовы для обучения, то времени программиста там практически не потребуется, ему лишь надо скормить эти данные нейросетке, а вот время обучения самой нейросети зависит от вашего железа и объема данных.
