Какие предметы в ВУЗе выбрать для обучения программированию?

Question

[aqm]

Добрый день.
Помогите с выбором, пожалуйста.
Появилась возможность посещать лекции в ВУЗе в качестве вольного слушателя.

Есть определенный набор дисциплин по направлению, могу выбрать несколько (около 5).
Меня в большей степени интересует программирование под мобильные платформы, компьютерные сети и операционные системы - меньше. Знаю, что такое ООП, немного знаю C#.

В свое время учился в универе, так что математика (кроме дискретной математики для программистов) была в программе. Увы, многое не помню, но ходить на лекции и изучать диффуры по второму кругу желания нет.

В порядке убывания по предпочтительности для себя составил список дисциплин.
Что бы вы сами посоветовали из этого списка?

Если требуется какое-то уточнение по конкретному курсу (программа курса), могу дополнить.
Благодарю за помощь.

Список:

Язык Python
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Практические занятия.
Программирование на языке Java. Практические занятия.
Язык C++. Практические занятия.
Рекурсивно-логическое программирование. Практические занятия.
Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
Функциональное программирование
Математическая логика
Основы параллельного программирования
Объектно-ориентированное программирование (на примере C++).
Компьютерная графика
Разработка ПО для мобильных систем (Objective C)
Технология разработки программного обеспечения

Системы реального времени
Операционные системы и компьютерные сети
Проектирование и администрирование информационных систем
Визуальное программирование
Операционная система Linux
Операционная система Unix

Теория автоматов, языков и трансляторов
Основы криптографии
Дискретная математика для программистов
Дискретная математика
Алгоритмы теории графов
Введение в Маткад и Матлаб

Comments

[krassm]

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
Программирование на языке Java
Язык C++
Рекурсивно-логическое программирование
Функциональное программирование
Объектно-ориентированное программирование (на примере C++).
Дискретная математика для программистов
Алгоритмы теории графов

Я бы выбирал что-нибудь из этого.

[Толстый Лорри]

Что-то странные названия некоторых предметов, в которых фигурируют называние конкретных языков. Это что-то не из настоящей вузовской программы явно.

ИМХО, стоит фокусироваться на фундаментальных знаниях, ибо языки проще и эффективнее выучить дома с книжкой, а не тратить время на "групповуху" с ориентацией на среднего студента.

Например:

Меня в большей степени интересует программирование под мобильные платформы, компьютерные сети и операционные системы - меньше. Знаю, что такое ООП, немного знаю C#.

Изучайте операционные системы и сети, а не просто программирование под них.

[aqm]

Толстый Лорри, вот, к примеру, программа курса "Проектирование и администрирование информационных систем".
Стоит ли оно того?

1. Основные понятия технологии проектирования информационных
систем (ИС)
2. Жизненный цикл программного обеспечения ИС
3. Организация разработки ИС
4. Анализ и моделирование функциональной области внедрения ИС
5. Спецификация функциональных требований к ИС
6. Методологии моделирования предметной области
7. Моделирование бизнес-процессов средствами BPwin
8.Информационное обеспечение ИС
9.Моделирование информационного обеспечения
11.Унифицированный язык визуального моделирования UnifiedModelingLanguage (UML)
12.Этапы проектирования ИС с применением UML

[aqm]

Толстый Лорри, а вот еще пара дисциплин

Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей

1.Введение
2. Класс SIMD
3. Класс MIMD
4. Методы параллельных вычислений
5. Алгоритмы и методы организации функционирования
вычислительных систем
6. Производительность вычислительных систем
7. Сети ЭВМ и телекоммуникации

Операционные системы и компьютерные сети

1. Введение. Назначение, функции и архитектура операционных
систем. Основные определения и понятия
2. Процессы и потоки. Планирование и синхронизация
3. Управление памятью. Методы, алгоритмы и средства
4. Подсистема ввода - вывода. Файловые системы
5. Распределенные операционные системы и среды
6. Безопасность, диагностика и восстановление ОС после отказов
7. Сетевые операционные системы
8. Интерфейсы и основные стандарты в области системного
программного обеспечения.

[Толстый Лорри]

aqm,

Стоит ли оно того?

Лайфхак: узнайте, будет ли в дипломах студентов этих специальностей слово "программист" (не "ИТ-инженер" или еще что-то). Если нет, то это печально.

Поищите ГОСТ на специальность, непосредственно связанную с программированием и по указанным там дисциплинам ищите похожее в том, чем вы располагаете.

Конечно же, знания лишними не бывают. Почему бы не пойти в нормальный вузик официально?

[aqm]

Толстый Лорри, слово программист там есть, естественно я смотрел всю программу, чтобы иметь представление.
В ВУЗ я и пошел, но на магистратуру. Попутно решил ликвидировать пробелы в знаниях путем посещения лекций по программе бакалавров. Поэтому и ограничение в количестве предметов поставил для себя - так как физически просто не успею.

[Толстый Лорри]

aqm, тогда неплохо бы знать, какое у вас образование уже есть: техническое, айтишное, как магистратура относится к сабжу?

[aqm]

Толстый Лорри, первое - экономическое.
Магистратура - непосредственно связана с сабжем.
Направление то же, что и бакалавриат - часть программы бакалавриата я выложил выше. В магистратуре дают больше специфических знаний, связанных с автоматизацией предприятий, веб-программированием и администрированием, есть немного С++. Пользуясь возможностью, решил получить базовые знания, те, что дают только в бакалавриате.

[Mimuss]

Если не секрет, что за вуз такой? Судя по стеку технологий, выходит довольно неплохой, из числа топ?

[aqm]

Mimuss, один из региональных федеральных. Посмотрел рейтинги, его в топе нет.

Answer 1

[amambaru]

Тут больше зависит от конкретного преподавателя.
Под красивым названием может и фигня скрываться.

Мне представляется наиболее полезным для начинающего:
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
Функциональное программирование
Алгоритмы теории графов
Проектирование и администрирование информационных систем
Системы реального времени

Всякие С и Python - вы прекрасно можете и без лекций освоить.
Там куда как важнее практика.
Лекции по ним будут не полезны.

Всяческие абстрактные математики - ну вот вообще не то, что в реальной жизни пригодится.
Так бы я рекомедовал по причине того, что дисциплинирует мозг, но в условиях ограниченности выбора лучше предпочесть более практические дисциплины.

Comments

[aqm]

Спасибо! Буду иметь в виду ваши рекомендации.

У меня на руках программа есть курса - так что могу написать, что скрывается за названиями.
Java и Рекурсивное программирование - это практические занятия.

[amambaru]

aqm, практические занятия по языка - смысл имеет.
только если вы совсем нулевый в этих языках

[aqm]

amambaru, ошибся с Python, это скорее лекции. Но язык этот я совсем не знаю.
Один из разделов - "создание веб-приложений с помощью Python".
По поводу Java - он довольно близок C#, с которым я знаком.

[amambaru]

aqm, создание веб-сокетов - это где-то минут 10 рассказа. практики конечно больше.

если вам обещают про это рассусоливать на лекции на пару часов - не стоит тратить время.

[aqm]

amambaru, благодарю. Посмотрел содержание курса Функционального программирования - а там в качестве предмета изучения - язык REFAL, а не F#, к примеру. Ваше мнение, стоит тратить на это время?

[amambaru]

aqm, язык не проблема.
https://habrahabr.ru/company/infopulse/blog/331934/
в любом случае функциональные языки не имеют особой практической значимости.
важнее - принципы, образ мышления.

[aqm]

amambaru, понял, спасибо.

Answer 2

[Сергей Андриевский]

Как говорил автор выше, программировать самому можно научиться, а владеть нужными навыками, -это исключение для программистов! Мой выбор ниже.
Теория автоматов, языков и трансляторов
Основы криптографии
Дискретная математика для программистов
Дискретная математика
Алгоритмы теории графов

Answer 3

[Mercury13]

Не зря студенты говорят «пойти на Иванова» — от личности препода зависит больше, чем от названия. Препод дятел — бросай нахрен.

• Язык Python — с ограничением в 5 лекций ходить на язык не стоит, греби своими руками.
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных — стоит, хотя зависит от программистской подготовки и может быть излишне просто.
• Программирование на языке Java — с ограничением в 5 лекций ходить на язык не стоит, греби своими руками.
• Язык C++ — с ограничением в 5 лекций ходить на язык не стоит, греби своими руками.
• Рекурсивно-логическое программирование — очередная хитрая концепция программирования, фтопку
• Системы искусственного интеллекта и экспертные системы — 70%, что пользование чужим софтом, тогда нет; 30%, что теория, тогда, возможно, да.
• Функциональное программирование — интересная штука, но сильно зависит от препода.
• Математическая логика — зависит от математической подготовки.
• Основы параллельного программирования — интересная штука.
• Объектно-ориентированное программирование (на примере C++) — фтопку
• Компьютерная графика — в этом курсе может быть что угодно от хорошего до дряни. Допустим, на самом шаровом (!) потоке у нас в Киеве под этим скрывались страшнейшие задачи по вычислительной геометрии, половине группы я их решал, как бывший олимпиадчик.
• Разработка ПО для мобильных систем (Objective C) — может потребоваться, но это инфраструктура Apple.
• Технология разработки программного обеспечения — может быть что угодно, но в целом стоит разведать.

• Системы реального времени — может быть что угодно. Пользование ПО — фтопку, что-то из теории и программирования — надо.
• Операционные системы и компьютерные сети — с твоими интересами можно и забить.
• Проектирование и администрирование информационных систем — может быть что угодно.
• Визуальное программирование — фтопку
• Операционная система Linux — фтопку
• Операционная система Unix — фтопку

• Теория автоматов, языков и трансляторов — очень хорошая штука, но с твоими интересами можно и забить.
• Основы криптографии — аналогично.
• Дискретная математика для программистов — зависит от математической подготовки
• Дискретная математика — аналогично.
• Алгоритмы теории графов — прогеру никогда не помешает.
• Введение в Маткад и Матлаб — с твоими интересами забей.

Comments

[aqm]

Ограничение в количестве предметов, а не количестве часов.
Год, как минимум, посещать можно.

Системы искусственного интеллекта и экспертные системы

1. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы.
2. Методы представления знаний.
3. Семантические сети, онтологии. Сценарии, фреймы.
4. Логические представления знаний.
5. Системы искусственного интеллекта, поддерживающие диалог
на естественном языке.
6. Системы искусственного интеллекта для анализа текстов на
естественном языке
7. Системы искусственного интеллекта, имитирующие
рассуждения экспертов над решением трудноформализуемых задач.
8. Методы поиска при неточных и неполных данных.
9. Системы искусственного интеллекта для решения задач
безусловной оптимизации
10. Системы искусственного интеллекта, обучающиеся решению
задач классификации, идентификации и аппроксимации
11. Гибридные интеллектуальные системы. Организационные
аспекты искусственного интеллекта.

Компьютерная графика

1. Отображение геометрического объекта на плоскости
2. Аппарат проецирования: точка, прямая, плоскость, линия,
поверхность, их пересечения, развертки; способ замены плоскостей
проекций
3. Метрические задачи; позиционные задачи; аксонометрические
проекции
4. Аппаратная база машинной графики: графические дисплеи;
представление объектов и их машинная генерация
5. Программные средства компьютерной графики: базовые средства
(графические объекты, примитивы и их атрибуты), графические
возможности языков высокого уровня
6. Графические редакторы
7. Графические языки: основные конструкции, представление
алгоритмов изображения объектов
8. Графические библиотеки и их использование
9. Интерактивная машинная графика как подсистема систем
автоматического проектирования

Технология разработки программного обеспечения

1. Технологии программирования: основные понятия и определения
2. Классические технологические процессы
3. Стандартные технологические процессы
4. Основные технологические подходы
5. Технологии коллективной разработки
6. Тестирование, отладка и оценка качества ПО
7. Документирование и сопровождение ПО
8. Структурный подход к проектированию
9. Промышленные технологии проектирования программного
обеспечения

Системы реального времени - промышленные системы реального времени, и как один из разделов для изучения - автоматические системы проектирования на основе языка UML.

[Mercury13]

aqm, Ну я это и имею в виду.

[aqm]

Mercury13, я дополнил по предметам содержание программы

[Mercury13]

aqm,
ТАКАЯ графика — фтопку.
Системы искусственного интеллекта не могу сказать, но есть подозрение, что старпёрщина.
Системы реального времени — подозрение на пользование ПО; забить?
Технологии программирования — всё ещё не могу сказать.

[aqm]

Mercury13, а почему в топку-то?

[Mercury13]

aqm, Фтопку, потому что все признаки старпёрщины.

[aqm]

Mercury13, получается, большинство программ в ВУЗах, кроме классического набора типа дискретной математики и алгоритмов и структур данных, не идет в ногу со временем. Я смотрел еще одно направление - там в программе курса 2017 года - движок XNA, который уже не поддерживается Microsoft.

[Mercury13]

aqm, Так всегда. В вузах стараются давать знания, которые вне времени, но всегда есть какие-нибудь гандоновы (такую кличку дали преподу Антонову), которые то строят из себя капитана Очевидность, то сорят умными словами, не понимая, что они значат, то преподают устаревающую библиотеку…

[aqm]

Mercury13, кстати, Функциональное программирование преподают на языке РЕФАЛ, стоит оно вообще того?

[Mercury13]

aqm, Трудно даже сказать. Видимо, умнейший препод, но уже старпёр.

Answer 4

[Saboteur]

Выбери это

Программирование на языке Java. Практические занятия.
Операционная система Linux
Основы криптографии
Дискретная математика для программистов
Алгоритмы теории графов

Comments

[aqm]

благодарю!