Cloud Storage или Cloud Compute?

Для решения большинства задач можно использовать разные алгоритмы и методы, в которых относительное использование памяти и вычислительных мощностей очень отличается.

Меня же интересует этот вопрос цены для следующего (но в плане постоянной памяти, а не RAM):
Для Веб-приложения хранятся 3D модели (например, по 1 МБ каждая). Клиенту кроме этих моделей иногда (а может и чаще) нужно передавать упрощенные модели согласно LOD - оригинальная - 1 МБ, 2-й уровень детализации - 500 кб, 3-й - 250 кб и .т.д.

Пока у меня нет статистики о том, какие будут чаще использоваться, но принцип в следующем:
p1,p2,p3 - цены на Cloud Compute, Storage и трафик соответственно

1 вариант: модель формируется на стороне сервера и отдается клиенту
- p1*s*q вычислительного времени на сервере, где s - размер файла, q - количество запросов
- p2*s памяти в хранилище
- p3*s*q*l трафика, где l - 0..1 зависимо от выбранного уровня детализации

2 вариант: модели заранее формируются для всех возможных уровней детализации
- p1*s*L вычислительного времени, где L - количество уровней детализации
- p2*s+s/2+s/4 + .. = ~ 2*s памяти
- p3*s*q*l трафика

3 вариант: пользователь всегда загружает оригинальную модель и генерирует ее на своей стороне
- p1*0 вычислительного времени
- p2*s памяти
- p3*s*q трафика
- s*q вычислительного времени у пользователя

Третий вариант самый экономный, но не для пользователя, да и трафика получится намного больше, если предположить, что оригинальная модель загружается в 2 раза реже, чем стальные, то есть в предыдущих случаях будет l = 0.5

Конечно, можно учесть кэширование на стороне клиента, но все равно каждому новому пользователю придется первые разы все скачивать? Как на счет прокси сервера, на которых сохранять сгенерированные модели у первого пользователя, и последующие затратят на них только трафик (что уже не будет влиять на основной сервер), какие тогда есть сервисы для этого и на сколько они выгодны по сравнению с обычными хранилищами?

Попробую подсчитать, сколько бы это вышло на Google Cloud при 10 000 моделей (10 ГБ), 300 000 запросов в месяц, получится

Compute - 25 долларов в месяц
Storage - 0.26 доллара
Bandwidth - 15 долларов

Если я все правильно понял, то за хранилище получается мелочь, а за трафик дико дорого. Выходит, Amazon, Azure и GC и подавно не нужны для старта (и не только), если есть Digital Ocean и Vultr

Итог: на что лучше делать акцент в долгосрочной перспективе: на увеличении вычислительной мощности или объема хранилища?
  • Вопрос задан
  • 301 просмотр
Решения вопроса 1
dimonchik2013
@dimonchik2013
non progredi est regredi
вултры по масштабируемости проигрывают облакам, а так да - ресурсы у них дешевле

в гугле есть же 2 мес 300 долл, померяйте
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
opium
@opium
Просто люблю качественно работать
курам на смех
в разрезе 15 долларов раздавайте свои файлы с домашнего компа бесплатно и не парьте мозг
Ответ написан
@awdemme
Не туда смотрите.
Модные технологии, то се....

VPS вам хватит за глаза.
По цене 3 доллара в месяц.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы