Как использовать обученную модель tensorflow?

Question

[Дмитрий]

Здравствуйте, пытаюсь разобрать с tensorflow. Нашел на гитхабе этот репозиторий для создания/обучения retrieval-based модели с использованием UDC.
Вроде как настроил, запустил обучение, которое работало около 12 часов, но как имплементировать далее модель в чат как такового не могу сообразить, гугл не помог.
После обучения модели в папке ./runs лежат файлы c наванием вида model.ckpt-1505.meta, как я понял это чекпоинты обучение/некие графы обучения, но как их далее задействовать без понятия.
Объясните пожалуйста что к чему.

Answer 1

[ivodopyanov]

Там же есть файл udc_predict.py с примером использования обученной модели для предсказаний

Comments

[Дмитрий]

Каким образом?
Оно изначально вообще не работало и выдавало ошибку, сейчас поправил и пытаюсь вьехать в суть, что оно вообще делает. В статье к репе написано всего лишь:

You can modify and run udc_predict.py to get probability scores for unseen data.

Изменяю в коде файла POTENTIAL_RESPONSES, INPUT_CONTEXT в результате оценка последнего в POTENTIAL_RESPONSES элемента всегда больше.

[ivodopyanov]

Дмитрий: ну, видимо, последний элемент больше подходит для INPUT_CONTEXT.
В production эти два значения, очевидно, должны определяться динамически и не быть глобальными переменными.