На интегрированной видеокарте Intel Iris 5200 можно заниматься машинным обучением или лучше вычислять в облаках?

Question

[Андрей]

Всем, привет!

Начал интересоваться машинным обучением, помогите понять хватит ли Intel Iris Pro graphics 5200 для изучения ML и вычислений?

Планирую делать уклон в E-commerce, возможно также с медицинскими данными работать.

Если данной карты будет не достаточно, то насколько затратным будет обработка данных в облаках. Глянул Амазон, но сходу не разобрался сколько стоит обработать определенный объем информации и что для этого нужно.
Смотрел внешние видюхи, но стоят они не хило и никуда не возьмешь такую.

Какую вилку объема информации приходится Вам отрабатывать и сколько это стоит в облаках ?
С чего посоветуете подступиться к этому делу?

Спасибо за помощь!

Answer 1

[Арсений Кравченко]

Начинайте работать с CPU, потом обзаведетесь нормальным GPU, если понадобится. Если не дойдете до глубокого обучения, то и GPU не нужна.

Answer 2

[AIxray]

Посмотрите ПО от INTEL для этих целей, т.к. для карт Nvidia какого софта только нет.
Определитесь с задачами возможно за приемлемое время будет вычислять Iris 5200.

Answer 3

[Александр Пожарский]

ЕМНИП, почти все фреймворки используют или CPU или CUDA с OpenCL. Выходит, что Intel таки в пролёте по части видеокарт.

З.Ы. И да - какие задачи?

Comments

[Яков Е]

OpenCL вроде как на интеловских видеокартах работает.

Answer 4

[Яков Е]

Учиться видеокарта вообще не нужна, но если копать в те же сверточные нейронки, переобучать их, то нужно брать хотя бы Nvidia 1050Ti, а лучше 1060 6Gb.

В качестве альтернативы можно брать в аренду сервера от Селектела.

Comments

[rPman]

У них цена в месяц как приобрести себе видеокарту и нельзя заказать хотя бы посуточно.

[abbaboka]

rPman, там есть поминутная и посекундная даже тарификация.
вам не нужна видеокарта на круглые сутки.

[rPman]

abbaboka, вы наверное не понимаете что такое нейронные сети и зачем там видеокарты?
какраз сутками считать потом сутками простой потом снова считать

платить за весь месяц в данном случае расточительство, но даже без этого цены там такие что лучше купить самому.

[abbaboka]

rPman,

какраз сутками считать потом сутками простой потом снова считать

а потом тебе надоело, устал, у тебя выходные, отпуск, пьянка, нет настроения и т.п.
или: начал считать, потом оборвал, потому что понял, где сделал не так, исправлял полдня, запустил заново.
зачем платить за неиспользуемое время.

платить за весь месяц в данном случае расточительство, но даже без этого цены там такие что лучше купить самому.

при рациональном подходе - вы не будете платить полномесячную плату.
разумеется иметь самому выгоднее, чем арендовать.
тут я и не спорю.
вопрос только в сроках и нагрузках, когда уже выгоднее иметь свою.
нужно просто обсчитать когда окупится железяка и что вы с ней будете делать (за сколько продадите), когда она вам будет не нужна.
вполне может оказаться, что вам Селектелу выгоднее платить год, нежели свою купить.
для поиграться с этим и забросить (а если мы посмотрим как меняются интерес топикстартера, то поймем, что это была временная блажь) - точно смысла нет свою покупать.

[rPman]

abbaboka, еще раз, когда стоимость МЕСЯЦА сравнима со стоимостью всего железа, это значит достаточно чтобы задача потребовала вычислений на этот месяц, чтобы не имело смысл заморачиваться с облачными вычислениями.

Вообще то спотовые инстансы амазона пока вне конкуренции, если вам нужны именно вычисления (минимум сетевого трафика). Беда любой аренды - вы оплачиваете эту аренду и деньги уходят в никуда, особенно это обидно когда занимаешься нейронными сетями, ведь затраченное время (а значит ваши деньги) не гарантируют получение результата.

Если вы серьезно желаете заниматься вычислениями, лучше строить свою инфраструктуру, благо готовых предложений полно на рынке, благодаря наличию криптовалют и майнинга, кстати, иногда, позволяет нагружать их не бесполезным делом в моменты простоя (я не говорю про заметную выгоду, она будет крутиться в среднем вокруг 2-3 стоимостей использованной электроэнергии).

[abbaboka]

rPman,

еще раз, когда стоимость МЕСЯЦА сравнима со стоимостью всего железа, это значит достаточно чтобы задача потребовала вычислений на этот месяц, чтобы не имело смысл заморачиваться с облачными вычислениями.

Месяц подряд вы не будете считать на этапе обучения себя.
Чтобы вам считать месяц подряд - в реальной жизни это будет чуть от полугода до двух лет календарных.

Если у вас уже бизнес построен на этом всем и это не эксперименты, а нужно для повседневной работы бизнеса - там все по другому считается.

Но я с удовольствием посмотрю на ваши прайс листы на железо, которое "можно купить за цену аренды одного сервера за месяц". Сам бы купил, если бы это было действительно так.

[rPman]

abbaboka, год назад это было так, там получалось несколько десятков тысяч в месяц, сейчас мне не интересно.

вы еще можете весело заговорить про дорогую ecc память и надежное серверное железо для нейронных сетей, а я посмеюсь.

[abbaboka]

rPman,

(я не говорю про заметную выгоду, она будет крутиться в среднем вокруг 2-3 стоимостей использованной электроэнергии).

Если мы про РФ и учебные цели, то это даже не смешно при наших ценах на электроэнергию для частных лиц.

Низкие они у нас.

[abbaboka]

rPman,

год назад это было так, там получалось несколько десятков тысяч в месяц, сейчас мне не интересно.

вы еще можете весело заговорить про дорогую ecc память и надежное серверное железо для нейронных сетей, а я посмеюсь.

Конкретнее плиз.

[rPman]

abbaboka, именно, майнинг не даст заметной выгоды, но позволит в среднем вернуть стоимость затраченной энергии если примерно треть времени вы будете майнить а две трети - заниматься вычислениями. Само собой стоимость железо это вам не вернет (это если вы не будете заниматься спекулятивной торговлей, но это не имеет никакого отношения ни к майнингу ни к сабжу)

Стоимость условного железа на киловат электропотребления примерно 200т.р. (есть где сэкономить но за счет большей амортизации). Для нейронных сетей нужны именно эти порядки сумм на железо

p.s. про конкретику, не нашел у селектел в калькуляторе стоимости на видеокарту и ее характеристики... я надеюсь вы понимаете что сейчас никто в здравом уме большую нагрузку на голом cpu не считает (да бывают очень редкие задачи которые иного не позволяют, но ОЧЕНЬ РЕДКО), gpu на каждую единицу стоимости и обслуживания выдает до 10-кратно быстрее вычисления чем cpu а в идеальной ситуации - в сотни раз.

[abbaboka]

rPman,

именно, майнинг не даст заметной выгоды, но позволит в среднем вернуть стоимость затраченной энергии если примерно треть времени вы будете майнить а две трети - заниматься вычислениями. Само собой стоимость железо это вам не вернет (это если вы не будете заниматься спекулятивной торговлей, но это не имеет никакого отношения ни к майнингу ни к сабжу)

Про майнинг я и не заикнулся.

вполне очевидно, что майнить на чужом оборудовании никогда не было особо выгодно.

[abbaboka]

rPman,

p.s. про конкретику, не нашел у селектел в калькуляторе стоимости на видеокарту и ее характеристики... я надеюсь вы понимаете что сейчас никто в здравом уме большую нагрузку на голом cpu не считает (да бывают очень редкие задачи которые иного не позволяют, но ОЧЕНЬ РЕДКО), gpu на каждую единицу стоимости и обслуживания выдает до 10-кратно быстрее вычисления чем cpu а в идеальной ситуации - в сотни раз.

Ну то есть вы по сути не знаете

[rPman]

abbaboka, о каком чужом оборудовании вы говорите про майнинг, я говорил про покупку своего для своих вычислений и чтобы оно не простаивало в свободное время пускать его на майнинг (если вы конечно по глупости не сделали его с воздушным охлаждением, но это больше рекомендация как сохранить деньги и нервы).

abbaboka, вы точно не издеваетесь? пост был написан больше года назад, я точно помню я зашел тогда на сайт, покрутил их калькулятор под свои задачи, офигел от получившейся цены и написал сюда ответ.

[abbaboka]

rPman,

вы издеваетесь? пост был написан больше года назад, я точно помню я зашел тогда на сайт, покрутил их калькулятор под свои задачи, офигел от получившейся цены и написал сюда ответ.

• и что? с тех пор цены на оборудование рухнули?
  
• какая разница что было год назад. вы ведь и в этом году начали утверждать, ровно то же самое.
  

[abbaboka]

rPman,

и чтобы оно не простаивало в свободное время пускать его на майнинг

1. и спать в берушах?
   
2. это тоже затраты времени. чтобы оно действительно окупалось, нужно прилично своего времени инвестировать.
   
3. а что, после обвала криптовалют в конце прошлого года есть в этом смысл?
   
   

[rPman]

abbaboka, извините, но мне сложно с вами общаться, вы ведете себя как троль
цены на железо тут не причем, я говорю про цены на облачные решения. конкретно сейчас конкретно селектел ничего не говорит про gpu поэтому меня эти решения не интересуют.

p.s. если говорить про cpu, условный 8-ядерный amd-fx vishera можно купить за 4-7т.р. процессор, 3т.р. материнскую плату и по потребностям оперативную память ddr3 где то по 5т.р. за каждые 8гб
Похожую конфигурацию в селектел можно набрать за 4.5т.р. в месяц (смотрел без диска)
Цены выглядят по лучше чем когда я смотрел, т.е. нужно два-три месяца использовать сервис чтобы оплатить стоимость железа (без ecc само собой, мы говорим про учебу и нейронки, там это совершенно не требуется)

Вы не понимаете или не хотите это признавать, что облачные услуги имеют смысл для других задач, где нагрузка не постоянна, например добавление ресурсов к своему сервису в моменты кратковременных пиковых нагрузок. Именно поэтому я говорил о необходимости заказать облако не на месяц а на час или хотя бы сутки. Если же у вашего сервиса нагрузка постоянная - вы как любой правильный человек достаете калькулятор и идете покупаете еще bare metall.

[abbaboka]

rPman,

извините, но мне сложно с вами общаться, вы ведете себя как троль
цены на железо тут не причем, я говорю про цены на облачные решения. конкретно сейчас конкретно селектел ничего не говорит про gpu поэтому меня эти решения не интересуют.

мне действительно интересно почему выгодно свое чем аренда для целей обучения.

ибо мне прекрасно известно, что при типичном сценарии не удастся загрузить мощности полностью. собственно на этом и основан бизнес Селектела и пр. Их задача - загрузить мощности, оптимизировать с целью максимизации. Задача покупателя - оптимизировать использование мощностей с целью
минимизации затрат.

и вот где-то там между ними и возникает выгодная обоим стоимость.

когда вы начинаете говорить о том что выгодно иметь свои, не уточняя сценарий использования - это звучит странно.

вот я и подумал, может я чего не знаю, может это оборудование резко подешевело в цене.

[abbaboka]

rPman,

p.s. если говорить про cpu, условный 8-ядерный amd-fx vishera можно купить за 4-7т.р. процессор, 3т.р. материнскую плату и по потребностям оперативную память ddr3 где то по 5т.р. за каждые 8гб

для указанных целей - это ни о чем оборудование.
типовой компьютер.
он более или менее мощный и так есть у любого человека, который занимается обучением своим по ИТ.

Селектел то предлагает куда как более серьезное железо.

[abbaboka]

rPman,

Цены выглядят по лучше чем когда я смотрел, т.е. нужно два-три месяца использовать сервис чтобы оплатить стоимость железа (без ecc само собой, мы говорим про учебу и нейронки, там это совершенно не требуется)

По моим расчетам выходит окупаемость от 10 до 20 месяцев.

То есть если использовать ну очень интенсивно - а иначе смысла нет свой иметь.

Если нет - проще арендовать. Минус головняки с шумом, ремонтом, продажей старья.

[rPman]

за последние лет пять стоимость вычислений на cpu заметно подешевели, это факт, да и на gpu тоже дешевели прилично, но не так как хотелось бы.

Сценарий мы обсуждали в контексте сабжа

Начал интересоваться машинным обучением, помогите понять хватит ли Intel Iris Pro graphics 5200 для изучения ML и вычислений?

Планирую делать уклон в E-commerce, возможно также с медицинскими данными работать.

т.е. не указана конкретная нагрузка,.. но я на основе своих экспериментов уже знаю что нейронные сети и обработка данных - это дорого и долго, это сутки и недели вычислений в пустую (реально, вы не можете заранее предугадать результат, только гипотезы и допущения), и поэтому использование изначально ДОРОГИХ облачных вычислений - чистый абсурд.

Я уже назвал, в мире сейчас самое дешевое железо для вычислений - это амазоновские compute машины по спотовым тарифам (т.е. не по требованию), но даже там, есть подводные камни - это сетевой трафик, он даже внутри кластера оплачивается. Селектеловским ценам до них как до луны.

[abbaboka]

rPman,

Вы не понимаете или не хотите это признавать, что облачные услуги имеют смысл для других задач, где нагрузка не постоянна

Давайте не будем отходить от темы разговора.
Не очень представляю как можно изучать эти технологии круглосуточно.

Если у вас это бизнес уже налаженный - это совсем другой разговор.
Тут у вас уже есть точное представление и точные метрики по профилю нагрузки и вы не будете задавать вопросы те, что задал топикстартер.

[rPman]

abbaboka, знатный троль, знатный

Селектел то предлагает куда как более серьезное железо.

Производительные процессоры Intel® Xeon® E5-2670 v3 (Haswell) с частотой 2,3 ГГц, Intel® Xeon® E5-2680 v4 (Broadwell) с частотой 2,4 ГГц или Intel® Xeon® Scalable 6140 (Skylake) c частотой 2,3 ГГц.

https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=Intel+Xeo...

Single Thread Rating: 1664

https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+FX-83...

Single Thread Rating: 1509

и еще, виртуальная машина для числодробилок очень и очень не эффективно использует ресурсы (я не говорю про аппаратную виртуализацию, хотя на нее тоже порядка 10% уходит, потому как существует openvz), потому что кеши процессора хорошо работают только если ваша задача монопольно забрала весь процессор.

Не очень представляю как можно изучать эти технологии круглосуточно.

я представляю потому что занимаюсь этим.
Именно в контексте изучения нейронных сетей, анализа больших данных и поиска закономерностей и связей, вы не можете дать четкий ответ, сколько вам нужно ресурсов, сколько это будет стоить в итоге и как долго вы будете этим заниматься.

Правильный подход - заниматься этим на имеющихся ресурсах (ноутбук, стационарные машины, родни и друзей), чтобы оценить величину нагрузки,а затем достать калькулятор и посчитать. Я это сделал и вижу что
- либо я работаю в режиме запустил на несколько суток, поработал пару часов и снова на несколько суток ожидания,
- либо плачу бесконечную сумму амазону/другому облачному сервису и не жду вовсе (без какого либо внятного выхлопа само собой, мы же про обучение),
- либо плачу умеренные деньги за конечное железо и в результате у меня это железо остается после и я могу после обучения его использовать (для того же дибильного майнинга, выхлоп там никакой но он есть, это я вам говорю как человек который этим вопросом занимался и изучаю до сих пор) или же продать, потеряв порядка 30% в стоимости.

[abbaboka]

rPman,

знатный троль, знатный

Селектел то предлагает куда как более серьезное железо.

Производительные процессоры Intel® Xeon® E5-2670 v3 (Haswell) с частотой 2,3 ГГц, Intel® Xeon® E5-2680 v4 (Broadwell) с частотой 2,4 ГГц или Intel® Xeon® Scalable 6140 (Skylake) c частотой 2,3 ГГц.

https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=Intel+Xeo...
Single Thread Rating: 1664

https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+FX-83...
Single Thread Rating: 1509

Вы не туда смотрите.
Это же GPU-сервера, нужно найти в характеристиках собственно GPU:

Там к этим процессорам CPU прилагается то, что и составляет суть услуги "GPU в аренду":

1. NVIDIA P100
   
2. NVIDIA K80
   
3. 4 x GTX1080
   
4. 8 x GTX1080
   

[abbaboka]

rPman,

и еще, виртуальная машина для числодробилок очень и очень не эффективно использует ресурсы (я не говорю про аппаратную виртуализацию, хотя на нее тоже порядка 10% уходит, потому как существует openvz), потому что кеши процессора хорошо работают только если ваша задача монопольно забрала весь процессор

смею предположить что потому цена столь и велика, что по приведенной вами же ссылке

Вычисления на GPU. Выделенные серверы с графическими картами

Выделенные, а не виртуальные.

[abbaboka]

rPman,

Правильный подход - заниматься этим на имеющихся ресурсах (ноутбук, стационарные машины, родни и друзей)

Минимальный вариант предлагаемый Селектелом в аренду это 4 x GTX 1080.
Полагаю, что даже если у вас есть 3 друзей с подобной не самой дешевой техникой, то они не дадут ее гонять круглые сутки.

Купили же не для вас, надо полагать, а для того чтобы играться самому или майнить самому.
Если майнить - вообще не дадут.
Если играться, то допустим ночью, когда спят.... ну да, любят люди шумело когда они спят. Прям без шума никак им не заснуть.

Насчет сравнения возможностей ноутбука с этим железом - ну это не смешно.

[rPman]

abbaboka, селектел и gpu

52,965 ₽ в месяц

для попробовать, для обучения, может взять реально очень мотивированный человек или с достатком сильно выше среднего

И еще, я изучал вопрос о покупке железа для deep learning, к сожалению в большинстве случаев софт заточен на решения от nvidia (но ничто не мешает вам самим писать на opencl, это сложнее но выхлоп реально выше при использовании gpu от amd). Так вот лично для себя имеет смысл покупать не топовые решения а на шаг или два ниже, т.е. gtx 1070 или 1060 (или даже 1050 если у вас слабо нагружена оперативная память и умеете собирать нестандартные конфиги)... в зависимости от стоимости в доступных магазинах.

как не крути, разница в производительности даже в идеальном случае (умножить частоту на количество вычислительных блоков - это вырожденный случай когда вычислений много а использования памяти нулевые) не превышает кратного (т.е. примерно как цена меняется). Но гугление показало что разница в производительности соседних карт именно для deep learning не превышает 30%, вот и считайте, какое железо надо покупать.

p.s. в этом году гугл выкатил свои TPU, которые под задачи deep learning и использования их библиотеки tenzor flow на пару порядков превосходят GPU правда по ценам только чуть чуть дешевле спотового амазона, вот бы купить их железки.

[abbaboka]

rPman,

селектел и gpu

52,965 ₽ в месяц

для попробовать, для обучения, может взять реально очень мотивированный человек или с достатком сильно выше среднего

там есть поминутые тарифы.

[rPman]

abbaboka,

там есть поминутые тарифы.

где?

[abbaboka]

rPman,

где?

чуть ниже там же по вашей же ссылке.

[abbaboka]

rPman,

. Так вот лично для себя имеет смысл покупать не топовые решения а на шаг или два ниже, т.е. gtx 1070 или 1060 (или даже 1050 если у вас слабо нагружена оперативная память и умеете собирать нестандартные конфиги)...

это подмена понятий.

Селектел предлагает самое дешевое 4 x GTX1080
Вы же говорите что "лично вам достаточно 1060".

[rPman]

abbaboka, 3 шт 1060 или 2 шт 1080?
не вижу смысла с вами общаться дальше, спасибо досвидания

[stratosmi]

rPman,

3 шт 1060 или 2 шт 1080?
не вижу смысла с вами общаться дальше, спасибо досвидания

Почему 2, если их 4 x 1080 минимум? Меньше Селектел в аренду не сдает.

Чтобы адекватно оппонировать вам нужно сколько будет 1060?

Где вы их столько найдете "у друзей" да еще в круглосутку?
Купить? И сколько это будет стоить? А как их охлаждать такую толпу? Дома? Шум.

Так вот лично для себя имеет смысл покупать не топовые решения а на шаг или два ниже, т.е. gtx 1070 или 1060 (или даже 1050 если у вас слабо нагружена оперативная память и умеете собирать нестандартные конфиги)...

Это вы уже подгоняете условия задачи под ответ.
Всегда можно придумать такие ситуации, когда "лично кому-либо для лично его задач годится что либо, но это что либо совершенно не соответствует обсуждаемому".

Вам вполне себе разумно заметили:

Речь идет о мощных видеокартах в аренду, а вы их сравниваете с заведомо значительно слабыми.
И называете мощные "дорогими" не потому, что они дороги относительно производительности.

А потому что лично вам столько не нужно под ваши задачи?
Так на это как раз есть поминутная и даже посекундная тарификация у Селектела.

[rPman]

stratosmi, почитайте внимательно всю беседу, она очень напоминает беседу меня с тролем, который игнорирует приводимые доводы и контекст, выбирает одно утверждение и начинает спорить по нему одному.

лично для вас повторю выжимку
1. задача - попробовать нейронные сети, обработку данных и прочее
т.е. априори не предполагается что будет какой то денежный выхлоп! вы понимаете что это моментально ставит вопрос о затратах как - максимально оптимизировать по параметру меньше тратить больше получать!
2. облачные технологии ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ и исходя из реализации не могут ничего дать дешевле, потому что главная задача облака (с кратковременной тарификацией) выдать бОльшие ресурсы за мЕньшее время, и только в тех случаях когда за этот комфорт готов заплатить бОльше!
3. в обсуждении я описал план, по которому пойдет типичный экспериментатор исходя из своего опыта - сначала попробовать на имеющихся слабых мощностях, чтобы оценить, сколько времени и ресурсов требует исследуемая задача и уже потом брать калькулятор и считать, готов ли оплатить облачные вычисления или лучше приобрести железо в личное пользование.
4. Мое утверждение что облачные цены и в частности селектел на столько высоки, что для описываемых задач что затраты за считанные месяцы становятся сравнимы со стоимостью покупки железа себе, само собой с оглядкой на задачу, чтобы не переплачивать за ненужные ecc, бренды, сервера и прочее.

Например эти задачи могут быть запущены на слабых машинах но при условии увеличении их количества (т.е. задача хороши линейно масштабируется), есть действительно очень редкие исключения, когда требуется много оперативной памяти, но даже в этом случае ecc не критична, а значит можно обойтись невероятно дешевым десктопным железом.

5. утверждение - последние годы стоимость CPU для указанной задачи очень сильно упала, и предложил пример конфигурации, сравнимой мощности с селектел по цене дву-трех месяцев аренды.... нужно быть очень странным человеком, чтобы платить в таких условиях аренду, тем более что десктопное железо с незначительной амортизацией можно продать позже.

Мало того, особые маньяки могут используя майнинг (кстати только gpu) оплачивать свои затраты на электроэнергию (незначительные суммы но кому то это покажется неплохим бонусом), в среднем достаточно примерно треть времени майнить и две трети заниматься своими вычислениями (для цен на электроэнергию в россии, к сожалению для некоторых стран европы так не получится).

6. выбор видеокарт в личное использование так же определяется не их крутостью, ибо это не игры, а банальной производительностью на каждый затраченный рубль, в этом случае я показал, что приобретение gtx 1060 (или даже 1050 но их количество в этом случае создает затруднения по сбору всей конфигурации) соответствующего количества перед gtx 1080 оправдано по чисто финансовым причинам и дает почти двухкратную экономию денег.

Напоминаю про цены - самое дешевое предложение селектела с 4gtx 1080 - 54т.р. в месяц, при этом порядка 54т.р. будут стоить три gtx 1060 + ~15т.р. на материнка+проц+память+блокпитания. И это решение будет всего В ДВА РАЗА медленней, при условии оптимизации по затрачиваемой оперативной памяти (все можно сделать тяп ляп и твое решение будет жрать десятки гигабайт оперативки, а можно сделать все правильно и не вылезать за пару гигабайт, и те только потому что они нужны чтобы работало gpgpu).
Нужно быть очень странным человеком, чтобы выкидывать на 'попробовать' деньги в облако, ведь по окончании времени аренды у вас не останется ни денег ни железа.. только воспоминания и немного опыта.

[stratosmi]

rPman,

1. задача - попробовать нейронные сети, обработку данных и прочее

Для попробовать как раз не нужно ничего покупать.
Обойтись имеющимся железом.
Или, да, взять в поминутную аренду.

[stratosmi]

rPman,

облачные технологии ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ и исходя из реализации не могут ничего дать дешевле, потому что главная задача облака (с кратковременной тарификацией) выдать бОльшие ресурсы за мЕньшее время, и только в тех случаях когда за этот комфорт готов заплатить бОльше!

Поскольку мы "пробуем" - это не важно.
Облака имеют огромные плюс - тарификая по реальным использованным ресурсам.
Как раз "на попробовать", а потом уже принять решение:
покупать ли самому и какого класса оборудование покупать, бросить ли эту область, продолжать ли с облаками.

[stratosmi]

rPman,

Мое утверждение что облачные цены и в частности селектел на столько высоки, что для описываемых задач что затраты за считанные месяцы становятся сравнимы со стоимостью покупки железа себе, само собой с оглядкой на задачу, чтобы не переплачивать за ненужные ecc, бренды, сервера и прочее

Потому что вы сравниваете высокопроизводительное железо
4x1080,
8x1080,
K80
P100

с железом маломощным 1060x1
это даже не на два порядка разница.

[stratosmi]

rPman,

утверждение - последние годы стоимость CPU для указанной задачи очень сильно упала, и предложил пример конфигурации, сравнимой мощности с селектел по цене дву-трех месяцев аренды.... нужно быть очень странным человеком, чтобы платить в таких условиях аренду, тем более что десктопное железо с незначительной амортизацией можно продать позже.

CPU для этих задач - вообще ни о чем.
На GPU считать дешевле и быстрее. Тем более, что GPU можно и не покупать.

[stratosmi]

rPman,

выбор видеокарт в личное использование так же определяется не их крутостью, ибо это не игры, а банальной производительностью на каждый затраченный рубль, в этом случае я показал, что приобретение gtx 1060 (или даже 1050 но их количество в этом случае создает затруднения по сбору всей конфигурации) соответствующего количества перед gtx 1080 оправдано по чисто финансовым причинам и дает почти двухкратную экономию денег.

Ну вот вы опять начинаете притягивать за уши какие-то вполне опредлененные ответы задачки, меняя условия задачки под них.

Разумеется, если вам нужно перевести чемодан с вещами - зачем вам Камаз.

Но и легковой автомобиль для этого покупать не нужно.
Такси же есть.

[rPman]

зачем вы сменили аккаунт ;)

либо вы идиот? для задач нейронки и обработки данных НЕ ВАЖНО какая машина, важно их совокупная мощность на рубль, т.е. вместо использования одного камаза МОЖНО использовать десятки легковых автомобилей.

Answer 5

[stratosmi]

Можно даже на куда как более старом и куда как более слабом оборудовании.
Вопрос только в целесообразности и эффективности.
И в целесообразности и эффективности альтернатив.
Какие у вас лимиты на оперативность, какие у вас лимиты на денежные траты и т.п.

А вопросы целесообразности и эффективности для вашего случая - можете решить только вы.

Если данной карты будет не достаточно, то насколько затратным будет обработка данных в облаках. Глянул Амазон, но сходу не разобрался сколько стоит обработать определенный объем информации и что для этого нужно.

Вам в чем сказать?
В граммах на километр какая погода будет на Луне?

Вопрос звучит так: мне нужно обработать некие данные. Сколько конкретно это будет стоить.

Ответ:
Попробуйте и узнаете.
Сравните в облаках и на Iris ваш конкретный случай. Если окажется слишком дорого - легко прервете эксплуатацию (и оплату) облака в любой момент.

И стоимость для вашего конкретного случая узнаете абсолютно точно.

1. Я бы начал с того, что уже есть.
   
2. Если бы не хватало - попробовал бы облака.
   
3. Потом бы уже стало понятно - стоит ли покупать собственное железо под это.