Как сделать join с условиями в Pandas?

Question

[un1t]

Как сделать такое в Pandas?

select * from t1 join t2 on t1.name=t2.name and (t1.color is null or t1.color == t2.color);

Answer 1

[Антон Коновалов]

Вам нужна операция LEFT JOIN, судя по всему.
Можно использовать merge, а можно через метод join.
Обратите внимание на параметр how - он как раз и настраивает режим джойна. По умолчанию это 'left'.

Я бы попробовал примерно так:

result = pd.merge(left=t1, right=t2, how='left', on='color')

Comments

[un1t]

Я не знаю, откуда ты взял про left join. в примере inner join. Но вопрос не в этом, а что условие джойна не просто по значению колонки, а с логическим выражением в данном примере OR.

[un1t]

Кажется, я пронял почему ты написал про left. Вобщем left не получится, там условий больше. on t1.name=t2.name and (t1.color is null or t1.color == t2.color);

[Антон Коновалов]

un1t: Да, вы правы. Дополнительное условие тут не учёл. Тогда придётся раскорячиваться и сначала мержить с LEFT JOIN, а потом уже фильтровать результат по условию t1.name=t2.name. Увы, это не SQL, тут вот такие дополнительные приседания нужны.