Как классифицировать объекты с разным количество признаков?

Question

[AJ]

Добрый день. Каким-то образом нужно классифицировать объекты с разным количеством признаков (исходя из структуры самого объекта). Решил заодно попрактиковаться с klearn в Python. Кто-нибудь может подсказать какой алгоритм классификации использовать заведомо не зная количества признаков?

Answer 1

[Арсений Кравченко]

Можно использовать любой, приводя данные к одинаковой размерности - например, забить пустоты во входной матрице нулями, отдельным значением None, самым распространенным значением и т.п.
Использовать входные данные переменной размерности можно, например, в LSTM сетях, но за такие трюки лучше не браться без некоторого опыта.

Comments

[AJ]

Думал сначала так сделать, но матрица получается очень разряженная и даже при масштабировании появляется большое количество выбросов.