Как использоваит натренированную модели нейронной сети на основе Keras, подавая на вход одно изображение?
В общем, есть нейронная сеть, написанная и натренированная, используя библиотеку Keras. Предположим, это классическое распознавание рукописных цифр, используя MNIST датасет. Веса нейронной сети и архитектуру можно сохранить для переиспользования стандартными функциями библиотеки. Возник вопрос, который все документации и туториалы обходят стороной почему-то. Как подать на вход нейр. сети ОДНУ фотку, например, jpg с цифрой 3 и получить предсказание нейронной сети, что это скорей всего цифра три?
Смотря как были закодированы данные для обучения.
Как правило, изображение раскладывают на компоненты (RGBA, HSB, или просто градации серого) попиксельно и передают в виде 3d-вектора (W*H*4 в случае RGBA)
