Нейронные сети pybrain. С чего начать?

Question

[gimade]

Ребята, помогите разобраться полному нулю в нейронных сетях. Начал читать статью: https://habrahabr.ru/post/148407/ , но половину не понял. "Скрытые слои", "Веса"... Как с этим работать, какие параметры подставлять под свои цели я пока не понимаю, а так хотелось бы!

Answer 1

[Dimonchik]

начни с https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M
очень примитивно, зато с практическим примером

чудес в сетях нет - это простой обсчет матриц вкупе с использованием конечных автоматов

веса задаются интуитивно, опираясь на практику и бизнес-процессы

начни с простого

Answer 2

[Максим Кудрявцев]

Основа нейросети - обычный граф, в вершинах какие-то данные, на ветвях - их взаимосвязи.
Самое главное, чтобы твой граф не имел циклов, иначе твоя работа значительно усложнится. Ловить циклы, считать количество проходов... Вообщем старайся уйти от циклов.

Из что посмотреть/почитать:
1) Канал Artificial Intelligence and Machine Learning
2) Книга "Нейронные сети. Полный курс". Авторов не помню. Как на харде у себя найду ее, обновлю ответ.

В любом случае скачай для начала любой учебник по теории графов, сильно поможет для понимания материала по нейронкам.