Scikit-learn vs PyBrain?

Question

[viatoriche]

Какой из этих инструментов лучше выбрать для изучения тем ML и AI?

Плюсы, минусы, особенности, подводные камни.


Еще, пользуясь случаем, хочу поинтересоваться, есть ли литература на русском языке подобная
www.holehouse.org/mlclass/


Благодарю.

Answer 1

[Кролик Пушистый]

Лично я для своих целей пользовался libSVM/LibLinear + SciPy + matplotlib.

Специфических всеобъемлющих пакетов специально под ML не юзал, юзал специальные.

Comments

[viatoriche]

По какой причине?

[discobot]

Я бы посоветовал scikit-learn (ибо в нём есть уже солидное число алгоритмов, он очень приятный в обращении и развивается активнее чем pyBrain).

Если вам нужна книга на русском, то можете посмотреть на Червоненкиса (Компьютерный анализ данных, Теория Распознавания образов), но они, на мой взгляд плохо подходят для обучения, по тому что слишком академичные.

Для учёбы отлично подходит Elements of statistical learning, но она, к сожалению, на английском.

(Есть ещё более-менее живой вики-сайт machinelearning.ru, на нём есть например отличный курс Воронцова, там теория в pdf и презентации).

Answer 2

[kuznetsovin]

Я использую scikit-learn, pybrain не пробовал. scikit-learn предоставляет хороший набор основных алгоритмов машинного обучения. И на kaggle его рекомендуют.