Как составить запрос к 3-м таблицам во Flask SQLAlchemy?

Question

[pcdesign]

Переписываю один сайт.
И там есть достаточно много вот такого рода запросов к MySQL базе.

SELECT b.id, 
DATE_FORMAT(  b.date  , " %d.%m.%Y " ) AS date, 
b.item_name , c.desc_rus , a.email
FROM users a, user_item b, lang c 
WHERE a.id = ?
AND a.id = b.user_id
AND c.code = b.dest_lang
ORDER BY b.date ASC

Два вопроса:
1) Стоит ли в принципе такие запросы переводить на SQLAlchemy или правильнее обрабатывать их в raw, то есть как есть?

2) Если 1-ый пункт да, то как такой запрос составить?

Answer 1

[Алексей Исмаилов]

Вообще, хорошо бы структуру увидеть, т.к. не понятны связи между таблицами (есть ли там fk)
Ну а так, если предположить, что в запросе идет связка по fk, то как-то так:
session.query(User).join(UserItem, Lang)
Дальше выбирать те поля, которые вам нужны.
Второй вариант:

session.query(UserItem.id, UserItem.date, UserItem.item_name, Lang.desc_rus, User.email).join(User, Lang)

Если не указаны fk, то, к примеру, использовать add_entity.
Здесь очень сложно рассуждать, без знания того, как описаны таблицы в базе, как описаны модели в SQLA (иди там вообще может reflect), какая нагрузка и так далее.

Comments

[pcdesign]

Спасибо большое. А вот такие вещи: "DATE_FORMAT( b.date , " %d.%m.%Y " ) AS date, " как корректно обрабатывать в Flask SQLAlchemy?

Нагрузка там большая, но очень жестко закешированно с помощью memcache и redis.

[Алексей Исмаилов]

В таком случае, если код сильно менять не планируете, можно и правда использовать raw, или даже view/хранимки. Я честно никогда не работал с memcache и redis, но, по-моему, сильно от параметризованных запросов они не помогут. Тут правда лучше делать какие-то параметризованные процедуры/представления, если MySQL умеет не тратить время на их повторный разбор.

Что касается DATE_FORMAT, то можно использовать func.date_format (и вообще [вроде бы] любую функцию), подробнее в документации. Он преобразует/подставляет эту функцию к запросу. Ну, например, даже так работает:
db.session.query(User.name, db.func.cast(User.id, db.String), Role.id).join(Role)
То есть он нормально преобразовывает integer id к строке.
В итоге date_format будет наверное так выглядеть: sqlalchemy.func.date_format(UserItem.date, '%d.%m.%Y')