Почему с помощью функции pd.read_html() с индексом 1 не показывает таблицу?

Question

[Igor def]

Есть гугл таблица, в ней 2 листа.

Читаю первый лист:

tables = pd.read_html('https://docs.google.com/********', encoding='utf-8')
df = pd.DataFrame(tables[0])
first_rowA = df[['A', 'B', 'C']].dropna()
print(first_rowA.to_string(index=False, header=False))

- успех.

Пытаюсь прочитать второй лист, меняя индекс на 1 (df = pd.DataFrame(tables[1])) - непонятная ошибка. Ок, пошел другим путем, чтобы проверить работу в принципе:

tables = pd.read_html('https://docs.google.com/****************', encoding='utf-8')
first_rowA = tables[1]
print(first_rowA.head())

В данном случае выводит имя первого и второго листа таблицы, но если я тут же поменяю на first_rowA = tables[0], то корректно будет выводить всю таблицу первого листа. В чем подвох?

Traceback:

Traceback (most recent call last):
  File "c:\progect\bot.py", line 23, in <module>
    first_rowA = df[['A', 'B', 'C']].dropna()
  File "C:\Users\***\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4119, in __getitem__
    indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns")[1]
  File "C:\Users\***\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6212, in _get_indexer_strict
    self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name)
  File "C:\Users\***\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6261, in _raise_if_missing
    raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')] are in the [columns]"

Comments

[Everything_is_bad]

не понятная ошибка.

тут все любят угадывать что же это за ошибка.
ЗЫ и почитай правила сайта про расстановку тегов

[Igor def]

Everything_is_bad, добавил Traceback, извините

[VoidVolker]

Igor def, используйте тег code для этого, а не спойлер или цитату.

Answer 1

[dim5x]

Потому что для pd.read_html() это одна таблица. В tables лежит два элемента: таблица первого листа и описание.

Чтобы по листам читать, пишите так:

import pandas as pd

sheet_id = '1_qOytrSsownwViP6zCzSYD7SHodbcZI7AxiCHS_t-Aq'  # Пример ID
sheet_name = 'Лист1'  # Название листа
url = f'https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key={sheet_id}&output=xlsx'

df = pd.read_excel(url, sheet_name=sheet_name)
print(df.head())

Comments

[Igor def]

Благодарю за разъяснение!