Занимаюсь обучением модели по поиску дефектов посадки на одежде на YOLO. Разметку выполняю в Roboflow, всего изображений в датасете изображений 958 (
ссылка на проект ), использовал различные методы аугментации изображений, гиперпараметры запуска обучения - model=yolo11m.pt epochs=150 imgsz=960 batch=16 plots=True patience=30 cos_lr=True. Изначально обучал на yolov11s, результаты были не утешительные, поэтому перешёл на yolov11m в надежде на улучшение, но presicion, как и recall остаются на достаточно низком уровне.
Как можно повысить точность модели? Что я делаю не так при обучении?
График обучения:
