Как создать мультипризнаковую мноклассовую модель классификации текстов?

Question

[Федор Филатов]

Добрый день.

Вопрос в области NLP (обработка текста).
Подскажите, пожалуйста, как создать модель многоклассовой классификации для предсказания не одного признака, а сразу нескольких признаков (например, 20-30 признаков).

Задача следующая:
У меня есть текстовый датасет с наименованиями материалов строительных материалов. Есть разметка (дополнительные столбцы) с характеристиками материалов.
Например:

Есть наименование:
Наименование - Труба стальная бесшовная холоднодеформированная 34х6 Ст.20 ГОСТ 8734-75

Разметка с характеристиками:
Вид - Труба
Диаметр - 34
Толщина стенки - 6
Марка стали - Ст.20

И требуется сразу в рамках одной модели предсказать Вид, Диаметр, Толщина стенки, Марка стали.
Я решил эту задачу с помощью логистической регрессии, но на 1 признаке (на признаки Диаметр). Но хотелось бы сразу решить эту задачу сразу на нескольких признаках.

И еще вопрос:
Может лучше решить эту задачу на модели нейросетей? И какую лучше нейросеть использовать для решения данной задачи?

Буду благодарен за обратную связь.