Задать вопрос
@SPICHKIN_TUT

Как провести многоэтапную проверку текста через LLama3?

Я использую локально LLama3, надо

Сделать систему, которая отдаёт модель анализируемый PDF.

Затем, обычным скриптом мы извлекаем интересующие нас числа и стоит задача его классифицировать.

Мы его классифицируем по разным категориям:

Относится ли число к (задолженности | пени | госпошлине), какая процедура относится к числу (Возврат | Взыскание), в какой части удовтеворения находится (Полностью | Частичная). Так как обычными скриптами это не выявить, наше число проходит трех этапную проверку у модели.

Модель будет отвечать всегда по разному, потому когда модель определяет (задолженности | пени | госпошлине) мы должны закодировать как 1, 2 или 3. Чтобы затем уже стандартизированно внести его в бд

Скажите такое возможно вообще?
  • Вопрос задан
  • 57 просмотров
Подписаться 1 Простой 2 комментария
Решения вопроса 1
@rPman
Скорее всего выбранный инструмент подходит для задачи слабо. У llama3 выполнение инструкций на уровне 60%-70% , т.е. треть данных она будет пропускать или ещё хуже, выдумывать.

У llama3-70b (именно ее качество такое высокое, у 8b оно заметно ниже) есть ещё беда, она может ответ дать в случайном виде, не машиночитаемом, хоть и вернвм, а значит для чтения потребуется городить многоуровневую систему из того же ИИ и ручного распознавания.

Скорее всего твоя задача лучше решается предварительным анализом классическими алгоритмами.

И ещё момент, локальные сети эффективнее использовать, дообучая на своих запросах и данных (сотни и тысячи примеров), так полученная сеть будет лучше давать результат но ценой уменьшения универсальности.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы
от 60 000 до 120 000 ₽
Wanted. Санкт-Петербург
До 120 000 ₽
Wanted. Санкт-Петербург
от 80 000 до 150 000 ₽