Задать вопрос
@Zanak

Какие задачи решают python + ai если говорить о решении задач за деньги в качестве сотрудника или на фрилансе?

Как - то сторонюсь вопросов, где звучит ИИ или машинное обучение, а тут возникли сомнения: как бы не отстать. Какие задачи, обычно, ставятся перед разработчиками на python?
На сколько глубоко стоит лезть в теорию или хватит какой нибудь попсы, типа ИИ за 24 часа? Если другими словами, какие типовые инструменты используются для типичных запросов заказчика?
  • Вопрос задан
  • 196 просмотров
Подписаться 1 Простой 14 комментариев
Решения вопроса 2
Maksim_64
@Maksim_64
Data Analyst
Задачи? список где в бизнесе не применяется AI будет короче.

Например, оптимизация поиска, пользователь ввел на сайте описание товара, и получил наиболее подходящие результаты. Звучит просто, а по факту все сложно. Например может потребоваться, создание своего трансформера (нейронной сети, определенной архитектуры), которая на вход получает, текстовое описание, а на выходе, эмбеддинг. Затем, ты создашь, для всех текстовых описаний эмбеддинги и поместишь их в векторную базу данных. Затем конечный пользователь вводит текст, твой трансофмер, создает эмбединг и делает запрос к векторной базе данных, и база возвращает n-ближайших товаров.

Замени, товары на документы, текст, на картинки, звук, видео, любое представление информации. Возможности для бизнеса безграничны.

ИИ за 24 часа, это всегда потеря времени. Развитие это своего рода, сложный процент + определенный шум. Что бы это работало, нужно основание больше 1 и время. Основание, это математика, и дело не в каких то формулах, а в определенном развитии мышления.
Ответ написан
Lord_of_Rings
@Lord_of_Rings Куратор тега Python
Дунадан - северный странник. Злой, но очень добрый
Какие задачи, обычно, ставятся перед разработчиками на python?
Да самые разные, начиная от анализа и обработки данных (в т. ч. Big Data) с помощью ИИ и кончая обработкой естественного языка (NLP) и компьютерным зрением (CV)

или хватит какой нибудь попсы, типа ИИ за 24 часа
Нет, не хватит. Не хватит попсы и за 240 часов. Без теории в ИИ нельзя. А теория в ней - это не дважды два. Вы знакомы с базовыми понятиями машинного обучения, основами линейной алгебры, статистики, понимате как работают основные алгоритмы: линйная регрессия, деревья решений и т. д. и т. п.? Если нет, то больших успехов вы вряд ли добьётесь. Разве что будете нейросетями писать нейросети
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы