чтобы были шансы на рассмотрение резюме?
Это не про знания и навыки, а про количество опыта в резюме, процентов на 95. Остальные 5, проект в резюме.
По скилам:
1. Английский
2. Бесплатная книга от создателя pandas
https://wesmckinney.com/book/ она познакомит с экосистемой для классического ML (если совсем новичок, лучшая точка для старта)
3. для классического ML стека, книга (доступна бесплатно) от профессоров стенфорда + довольно сложные упражнения.
https://www.statlearning.com/
4. Для нейронных сетей, нет ничего лучше чем Deep Learning with Python, Second Edition by François Chollet уникальная книга, никогда и нигде не видел объяснения продвинутых концепций столь простым языком, даже за пределами нейронных сетей.
5. Рекомендация от меня, освой dash + plotly возвращаясь к шансам на рассмотрение резюме, создай dash ML приложение, задеплой его и размести ссылку на него в резюме, это повысит шансы.
