Какие разделы вышмата наиболее необходимы для разработки ИНС и какие книги по ним читать?
Собрались компанией студентов и решили начать проект по разработке ИИ в сфере торговли. Важно, что наша специальность с ИИ не связана и работать с ИНС далее не планируем, проект - сугубо наше любопытство. Сам вопрос:
1. Какие разделы высшей математики являются жизненно необходимыми и ключевыми в нашем случае для погружения?
2. Какие книги можете посоветовать для быстрого и полного погружения с упором на практическую часть. Интересуют и задачник в том числе.
P.S. Пока в нашем плане изучение линейной алгебры по методичке нашего преподавателя, дискретная математика по книге Хоггарти, математический анализ по краткому курсу от Кудрявцева. С этими разделами мы знакомы, но, к сожалению иногда прогуливали лекции, хотя с практикой все отлично и некоторые знания у нас имеются.
Скорее всего, ваш проект будет использовать уже готовые и отработанные инструменты (вы же какой-нибудь классификатор или предсказательную систему собирались делать, наверняка?), поэтому никакая математика вам особо не понадобится — всё уже придумано за вас, нужно только из готовых блоков собрать конкретный инструмент. Вам скорее какой-то практический условный курс Питон+нейросеть нужен.
Вам нужно сделать анализ предметной области. Понять с какими данными вы будете работать, какие функции подготовки и обработки данных будет выполнять ваш проект. Какое решение он будет синтезировать - целевая функция.
После того, как сделаете такое описание, можно будет обращаться к преподам, чтобы они подсказали на каких этапах обработки данных какие методы и какую математику применить.
Тут нужно не читать 100 книжек по математике, а одну методичку по дисциплине "Проектирование информационных систем". Жизненно необходимый навык - навык проектировщика ИС (он не обязан быть математиком).
