@DustiX

Как организовать архитектуру модели для обнаружения нескольких объектов?

Создал датасет из видеоигры и проставил метки в label studio, так же преобразовал формат студии в понятный json: {"filename": [{"x1": ..., "y1": ..., "x2": ..., "y2": ..., "label": "label"}]}. Но дело в том, что объектов на картинке может и не быть, а может быть хоть 100 (там максимум вроде 139, не помню). Дело за малым: обучить нейронку (юзаю pytorch), но вот проблема: как я сделаю модель которая сможет предсказывать и 0 и 100 и в общем любое количество объектов. Пытался что то придумать, но что то уже делать это больно. Кто знает как решить?
P.S: Ну вообще то не всю архитектуру, а только выходы модели, поддерживающие обнаружение нескольких объектов
  • Вопрос задан
  • 62 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
AshBlade
@AshBlade
Просто хочу быть счастливым
Это похоже на multilabel классификацию. (Не путать с multiclass)
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы