Какими знаниями нужно обладать, чтобы работать в сфере Big Data?

Question

[ksenofor]

www.computerworld.com/article/2492693/big-data/big... - вот новость о том, что существует острая потребность в квалифицированных кадрах по этой части, умеющих с этими данными как-то работать.

А что конкретно за навыки должны быть у такого специалиста - что он должен знать и уметь делать, чтобы таковым считаться и легко проходить отбор в эту сферу деятельности, на подобные вакансии?

Answer 1

[FoxInSox]

Нужно обладать опытом работы с big data.

Comments

[DaNHell]

Хорошо, а где его получить нежели стажировок, работы и тд по данной специальности?
В связи с нехваткой думаю работадатели могут и на уступки пойти при рассмотрении кандидатов.
А так тема довольно интересная

[nico]

@DaNHell: на Udacity через 3 недели откроют нано курс по дата сайнс. 6 месяцев, 1200 уев и 6 курсов-проектов. Самое оно

[DaNHell]

@nico: не согласен. Уверен, большенство из "выпускников" не шагнет дальше этого курса. Не беру в счет тех у кого уже крепкий базис и они чисто для закрепления/уточнения/расширения. А расширить тему уж меньше единицы.
Мнение не из воздуха, построена на своем недолгим но коллосально огромном опыте и открытий используя консервативный метод познания. За пол года не увидил ни 1 кто мог бы хотя бы как-то по-конкурировать, удивить. Конкретно не по big data, но большой круг сфер деятельности в комплексе.
А метод - огородиться от любых источников (google/wiki), сидеть ковырять, пытаться понять что это, зачем и как работает.
Конечно не для всех, но результат в случае рвения поражает. Все термены скоадываются в голове аналогичны на 90% исходным.
Но к томуже будет сэкономлено время как ни странна, ощутимо, даже очень! Легко догнать и прегнать за пару месяцев димплощиков, вышки и матерых опытом.. В свою очередь у них аналогичная описаная в начале проблема.
Ну и самое главное, ради чего и стоит себя помучат - ломаються любые границы, и наверно даже возможного)
Уже сам фундамент будет на столько понятен и ясен, как будто свой. И все будет зависить только от границ фантазии. Уже довольно специфичные и порой из раздела что-то недостяжимого в считаные минуты выкладываються оптимальным решением. Остаеться только реализовать.
Тем самым мы будем иметь опыт аналогичный "первопроходцем" которые это изначально и внедрили, возможности ограниченные грубо говоря фантазией, съэкономленных тройку и более лет (относительно дипломированных и тд), и путь к расширению этой сферы, внедрения новшевств, ну и конечно же всеобщее уважение, почет и благодарности.
Чего собственно удалось достичь в каких то 8 месяцев грубо говоря с 0. А кто-то уже 10ый год с красными дипломами сидят и не знаю куда их с грамотами приложить чтобы хотябы найти стабильный заработок по своей специальности.
P. s. Это мое мнение, мой опыт, мои достижения, я ни кого не агитирую и ничего не гарантирую. Все зависит только от Вас друзья!

[nico]

@DaNHell: что са ое важное в длстижении дзена? найти учителя. японцы ведь не дураки же

[DaNHell]

nico: а знаете что скрывается под "найти учителя"?
В фильмах, в рассказах, в поговорках что говорят про мудрецов? Верно.. В этом и смысл найти учителя, найти который не будет вбивать, заставлять зубрить и тд. А который граматно направит и не слова больше.
Но зачем? Если не можете сами организовать свое развитие, никто не поможет, разьве что направить, но я считаю это уже не является путем к успеху

Answer 2

[globuzer]

mathematics+statistics+analytics+psyhology+base_computer_science+algorithms = very good super mega big data specialist monster jeday happy good BIG DATA!