Как сравнить 2 изображения OpenCV?

Question

[pepeh]

Здравствуйте.

С помощью Opencv я нахожу координаты картинки на скриншоте.

Mat screen = Highgui.imread(image1, Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat image = Highgui.imread(image2, Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat result = new Mat(screen.cols()- image.cols() + 1, screen.rows()- screen.rows() + 1, CvType.CV_32FC1);

Imgproc.matchTemplate(screen, image, result, Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED);
Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
Point matchLoc = mmr.minLoc;

Проблема в том, что если на скриншоте картинки нет Opencv находит нечто похожее и все равно выдает координаты.
Я могу взять и вырезать из скриншоту по тем коородинатах ту часть изображения которая должна была совпадать с шаблоном

Mat search_result = new Mat(screen, new Rect((int) matchLoc.x, (int) matchLoc.y, image.cols(), image.rows()));

Как теперь мне сравнить search_result и image например в процентном отношении на совпадение? Если можно получить по другому процент совпадения подскажите пожалуйста код.

Спасибо за ответ

Answer 1

[Vladimir]

Можно так, а можно этак.

Comments

[rusianvodka]

Такое ощущение, что вы не разбираетесь в данной теме, и скинули первые ссылки попавшиеся в гугле.
Либо не вдавались в суть вопроса.

[Vladimir]

rusianvodka: Спасибо!

Answer 2

[rusianvodka]

Здравствуйте, у меня возникла схожая проблема и вопрос.
Если вы нашли ответ, буду благодарен за его описание.
Имеется изображение - скриншот, и небольшой кусочек данного изображения, которое необходимо найти на скриншоте.
С помощью ROI я ограничиваю область там где необходимо искать, после использую теже функции что и вы, но как определить найден ли в данном ROI мой шаблон или нет? Особенно если область имеет иные размеры по отношению к шаблону.

Comments

[pepeh]

Я нашел свой старый код

try {
			Mat screen = Highgui.imread(image1, Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
			Mat image = Highgui.imread(image2, Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
			Mat result = new Mat(screen.cols()- image.cols() + 1, screen.rows()- screen.rows() + 1, CvType.CV_32FC1);
			
			Imgproc.matchTemplate(screen, image, result, Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED);
			
			MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
			Point matchLoc = mmr.minLoc;
			
			Mat search_result = new Mat(screen, new Rect((int) matchLoc.x, (int) matchLoc.y, image.cols(), image.rows()));
			
			Highgui.imwrite(res_dir.substring(1)+"images/" + "aaa.png", image);
			Highgui.imwrite(res_dir.substring(1)+"images/" + "bbb.png", search_result);
			
			Mat difference = new Mat();
			
			Core.absdiff(image, search_result, difference);
			
			System.out.println(Core.sumElems(difference).val[0]);
			
			if(Core.sumElems(difference).val[0] > 5000) {
				//not found
				return new Point( 0.0, 0.0);
			}
			return matchLoc;
		} catch(Exception e) {
			return new Point( 0.0, 0.0);
		}

[rusianvodka]

pepeh: Благодарю, но я решил делать сей тему через детектор границ Кенни и Нахождение контуров.

Answer 3

[Everything_is_not_so_bad]

Насколько я понимаю, необходимо было также и отфильтровать результат сравнения свыше некоторого порога.

Imgproc.matchTemplate(screen, image, result, Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED);

Результат matchTemplate нужно поместить в переменную и затем отфильтровать.