Чтобы понять, как работает нейронная сеть и перцептроны в ней, вам немножко нужно знать:
1) теорию графов из дисциплины дискретной математики - различать виды графов, и представлять его в виде матрицы смежности;
2) раздел матрицы из дисциплины алгем. Вам нужно научится перемножать одну матрицу на другую, возможно, как задание со звездочкой - находить детерминант матрицы;
3) Алгоритм обратного распространения ошибки (дисциплина "Методы искусственного интеллекта"). Как перестраивать веса у связей перцептронов, чтобы сеть "обучалась".
Если вы на листочке, без дополнительных гаджетов, на необитаемом острове расскажите туземцу (или преподу на экзамене) как делать 1, 2 и 3, имея графическую схему нейронки, то, остальные разделы математики вам не нужны, чтобы заниматься системами на основе нейронок.
