Почему в data science чаще используют Jupyter notebook чем PyCharm?
Очевидно, что я не сравниваю с классическим режимом в PyCharm. Дело в том, что в IDE от JetBrains можно работать с кодом, как и в Jupyter notebook, но с более качественным автодополнением, рефакторингом. Но при этом блокнот я встречал гораздо чаще. Почему ему отдают большее предпочтение?