Здравствуйте!
1 на входе 32 размерный вектор, десятичные данные
2 каждый нейрон связан с каждым нейроном следующего слоя. Все функции активации сигмоидные .
3 всего 5 слоев
4 первый слой 32 нейрона. У каждого нейрона 32 входа с весовыми коэффициентами. На каждый нейрон первого слоя подаётся входной вектор
4 второй слой 32 нейрона
5 следующие 16-8-4
6 на выходе 4 десятичных числа
вектор это и есть набор чисел, с заданным количеством, т.е. сигнал на входной нейрон задается вектором
Нейронные сети работают только с числами
В принципе если у тебя не опечатка и действительно на вход одного нейрона подается вектор, значит и дальше сигнал определяется вектором... т.е. используется линейная алгебра, я только краем глаза читал про это, не уверен, есть ли какие то бонусы от такого представления, ведь математика, определенная над векторами сложнее и не такая удобная как над числами...
rPman, да на вход каждого нейрона первого слоя подаётся вектор. Выход одно число. Далее обычная нейросеть.
Вот я и хочу увидеть примеры подобных сетей, обучение, использование
Сложный
