Как распознать белый объект на белом фоне opencv?

Question

[Alexander12345]

Есть сотня фотографий поверхности из стратосферы (примерно 30км). Моей задачей является отсортировать снимки на те, на которых «видно» поверхность и «не видно» (>30% занимает снимка занимает облако) поверхность. Собственно, вопрос к знающим: как можно реализовать данный алгоритм, если на земле лежит снег? То есть как объяснить программе, что на снимке снег, а что облака? Если что пишу на языке python

Comments

[Viktor T2]

https://robx.org/wiki/prog/opencv-biblioteka/filtr...

[Alexander12345]

Viktor T2, премного благодарен. Сейчас изучу

[Viktor T2]

https://stackoverflow.com/questions/72061208/how-t...

[Viktor T2]

https://docs.opencv.org/4.x/d5/daf/tutorial_py_his...

[Модератор]

На вопрос «как сделать» отвечает документация и поиск в интернет.

Тут отвечают на вопросы «почему я сделал, как в документации, а оно не работает. Поискал в интернет, вот запросы, в ответах не нашел. Что я делаю не так?»

Покажите, как вы пробовали решить проблему, приведите код попытки (пусть неудачной), опишите, как запускали, что ожидали и что получилось.
За готовыми решениями - на фриланс. В текущем виде это не вопрос, а задание. Нарушен п.5.12 Регламента.

[Алан Гибизов]

Если нет кода python, не ставьте тэг python.

[Viktor T2]

Варианты:
1. Фильтры по цветам, и/или яркостям
2. Фильтры по гистограмме https://www-baeldung-com.translate.goog/cs/image-h...
3. Нейронки

[Everything_is_not_so_bad]

покажи пример снимка

Answer 1

[rPman]

как объяснить программе, что на снимке снег, а что облака

если простыми способами по цвету или по соотношению интенсивности цветов на интервале (в общем аналитически) не получится, то собирай обучающую выборку (не весь кадр а небольшой участок, на котором ты как человек все еще можешь понять снег это или облако) и обучай нейронную сеть.

Примеров подбирай по больше, тысячами. Старайся чтобы количество с облаками, со снегом и без них было примерно одного количества. Яркость изображений нормализуй, сохраняй пометку об исходном уровне света (по текущей долготе и времени съемки можно понять день, вечер, ночь, утро...), кстати от времени года и высоте над уровнем моря наверное тоже можно понять, имеет ли смысл искать тут снег или нет. Затем увеличивай обучающую выборку вращением исходных примеров и запускай на обучение.

Вся работа тут - формирование обучающей выборки и подбор гиперараметров нейронной сети.