Помочь в создании Архитектуры Microsoft Azure и Azure OpenAI (LLM)?

Question

[FilmRestoration2019]

Я врач, мне 59 лет, староват для основательного изучения Microsoft Azure, но пробую...

Есть сайт, в котором пользователи записывают свои собственные реляционные данные (таблицы с около 100 сущностями) и обсуждают с другими пользователями результаты (не реляционные данные - ЭМОЦИИ).

Хочу проанализировать зависимости (100 сущностей) и эмоций (дифференциация чувств уже существует в нескольких моделей https://en.wikipedia.org/wiki/Emotion_classification), которые появляются через определенное время (возможность выявления времени) после записей сущностей.

1. Насколько реалистичен для выполнения такой замысел?
2. Какие обучающие модули посмотреть? https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/browse/...

С уважением,
Евгений Михайлович

Answer 1

[rPman]

и обсуждают с другими пользователями результаты

т.е. это свободное общение а не заполнение форм

Ты правильно в вопросе написал LLM, для твоей задачи подойдут именно они (сомневаюсь что существует что то лучше, прежние алгоритмы слишком примитивны)

Мало того даже не надо ничего программировать в классическом виде, используя OpenAI/anthropic claude/llama2 можно составить серию промптов и пропускать через них чаты и описание таблиц в текстовом виде (тоже творческий процесс как и создание промпта, это может быть как ddl sql запрос на создание таблиц так и описание в текстовом виде), причем промпты должны быть созданы таким чтобы ответ был машиночитаемым (языковые модели, умеющие программировать, та же gpt4, умеют оформлять ответ в виде json, обычно достаточно примера и текстового описания прямо в промпте)

p.s. возможно я не верно понял вопрос, что значит эмоции в твоем случае, я думал что речь идет о эмоциональной окраске предложений по изменениям в таблицах сущностей)

Comments

[FilmRestoration2019]

Для начала достаточно и простой окраски: позитив-негатив, а дальше по типу
Ориентировочная стоимость если заказывать?
Или мне достаточно изучить модули, КАКИЕ?

Спасибо за развернутый ответ профессионала!

[Артем Воронов]

FilmRestoration2019 для начала можно поропробовать упрощенный вариант для анализа сентимента https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-an...

[FilmRestoration2019]

Артем Воронов, Спасибо! Попробую осилить, если хватит сил и лет!

[rPman]

FilmRestoration2019, ты не ответил эмоциональную окраску чего ты ищешь?

[FilmRestoration2019]

rPman, Спасибо!
Ищу Зависимости от изменяющих во времени табличных показателей (в машинном переводе - сущностей) около 100...
Изменение каких показателей наиболее существенно влияют на эмоции и части (около 10 из 100 показателей).
Прогноз. Рекомендации.
Нобелевская премия.

[rPman]

ага, тебе нужно выявить, какая часть из всех обсуждений относится к какой сущности (то может сделать LLM на основе GPT), таким образом чтобы получить данные - время, сущность (и его значение), эмоциональная оценка (классификатор и/или число)

дальше тебе нужно искать кореляцию между сущностью (или его значением) и эмоциональной оценкой... численные методы требуют чтобы таких данных было значимо много (не единицы фактов)

[FilmRestoration2019]

rPman, вы перечислили несколько блоков.

1. Где посмотреть подобные решения таких блоков? Или изучить?

2. Как мне действовать, если, как только я полностью рассказываю свой замысел, я становлюсь ненужным? В моей жизни был уже такой опыт, когда я предложил оформить идею окулисту, через несколько дней она сообщила, что нужен еще один соавтор (ассистент кафедры). В итоге 3 соавтора и я в конце.

3. Бесплатной подписки на Microsoft Azure хватит на 1 год. Полагаю бесплатных 25 тб. будет достаточно?

[FilmRestoration2019]

Артем Воронов, процесс идет