Машинное обучение — востребовано в России?

Question

[kurtgn]

Всем привет.

Я несколько лет "делал бизнес" вместе с друзьями, и мы построили несколько небольших компаний, которые вроде бы и работают, но участвовать в них и управлять ими нравится все меньше и меньше. Хочется занять мозг решением более абстрактных и глубоких задач.

Погуглив и примерив на себя разные отрасли, с учетом собственного бекграунда (Бауманка, САПР, выпуск 2008г), остановился на двух вариантах: веб-разработка (особенно бэкенд) и машинное обучение.

Если с веб-разработкой все понятно - и что изучать, и какие перспективы, и уже есть небольшой опыт - то с машинным обучением непонятно ничего. Поэтому вопрос к специалистам:

- с чего начать обучение? Корсера? Математическая база у меня ограничена основами матана и линала. Теорвер и статистику я в институте прогулял :)
- куда с этим можно будет трудоустроиться? Гугл дал всего несколько вакансий, все в гигантских корпорациях типа Связного и Авито, и всем нужен опыт работы.
- насколько это вообще будет нужно, если окончательно вернется Совок и на рынке останутся одни госкомпании? Ведь госкомпании в таком случае будут нанимать свежих выпускничков профильных универов, и такие, как я, вряд ли понадобятся.

Спасибо!

Answer 1

[lightcaster]

Мировой рынок порядка на два больше, чем российский. Смысла искать в России не вижу совершенно. Даже если в Яндекс, зарплаты гораздо ниже чем в мире. Это судя по открытым вакансиям и отзывам знакомых. Что же касается рынка вообще - специалисты очень востребованы. Пол года назад у меня было 4 клиента, и все хотели на полную ставку. Времени не хватало, пришлось отказываться.

1) С чего начать обучение. Лучше с курсеры. Поймете прикладную часть, как применять алгоритмы. Потом можно копать вглубь. Не согласен с предыдущим комментатором, т.к. без бэкграунда читать сразу Воронцова тяжело. Может быть для мальчиков из ШАД это нормально, но там проводятся семинары, и это сильно облегчает задачу. А практически, копаться в деталях сходимости по вероятности и почти всюду, когда кушать нечего, это сомнительное удовольствие. Но лекции, вобщем-то отличные, чтобы после курсеры утрясти в голове.
2) На одеск
3) см выше, не вижу смысла обсуждать

Answer 2

[lookid]

Востребовано, но востребованы эксперты, а не специалисты.
ШАД, cs-центр, Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов), machinelearning.ru

> будут нанимать свежих выпускничков
Очень спорно. Рокетсаенсовая слишком тема.

> на рынке останутся одни госкомпании
пока есть яндекс и меилру. Меилру очень даже государственная, как газпром и сбербанк.

Comments

[kurtgn]

спасибо за ссылки! правда, для вступительного экзамена в ШАД мне придется потратить еще год на математику и статистику )
эксперты и специалисты: как вы их делите?

[sim3x]

спец - знает
експерт - знает и умеет

[lookid]

специалист - выпускник университета, считающий, что знает и умеет
эксперт - специалист с многолетним опытом работы
Самое смешное, что когда специалист приходит на собеседование к эксперту, то основная задача эксперта не сорваться и не обвинить специалиста в непрофессионализме. А принять, что это всеголишь джуниор.

Answer 3

[toughwavee]

> с чего начать обучение? Корсера? Математическая база у меня ограничена основами матана и линала. Теорвер и статистику я в институте прогулял :)

На Coursera и edX есть много курсов, не все из них хорошие. Учитывая ваш бэкграунд и опыт написание кода, я бы попробовал посмотреть курс по Статистике и Вероятностям от MITx – он достаточно сложный, чтобы было интересно и полезный. Еще хвалят специализацию от Яндекса и МФТИ на Курсере – Машинное обучение и ан.... Сам немного ее проходил - понравилось.

Новая образовательная платформа от Яндекса – Практикум. У них есть специализация поData Science и аналитике. Есть очень простые темы (например, введение в Python), которые могут быть вам не очень интересны. Есть и более интересные темы: алгоритмы МО, подготовка признаков и очистка данных. Своебразный пакет информации для джуна.

> куда с этим можно будет трудоустроиться? Гугл дал всего несколько вакансий, все в гигантских корпорациях типа Связного и Авито, и всем нужен опыт работы.

На хэдхантере множество вакансий в аналитике/ДС в разных компаниях (крупных и поменьше). В Яндексе есть, например, джуниор позиции чтобы "войти" в индустрию. Опять же, учитывая ваш опыт и бэкграунд, если подтянете Python и разберетесь с основными библиотеками/методологиями, можно подавать на вакансии. По моему опыту (живу не в России), в России как-раз таки много вакансий и крутых специалистов (у которых можно научиться). И по ЗП в Питере/Москве не хуже чем в Европе.