Привет. Есть ли ИИ, которому можно скормить всю информацию о компании (обучение, отчетности, метрики, данные сотрудников), а она будет показывать, что какая-либо метрика у компании проседает ?
Конечно же нет.
1. Open source в широком смысле этого слова модели должны иметь широкую аудиторию.
2. Что значит какая либо метрика у компании проседает, проседает относительно чего (это медианная/ средняя метрика по индустрии), проседает относительно самих себя или может какая то более сложная метрика и т.д. Когда мы говорим "проседает" мы должны дать этому определение.
3. В целом ваш вопрос находится в сфере ответственности DA/DS. Построить интерпретируемую модель (нейронные сети таковыми не являются). Определить степень важности каждого отдельно взятого признака (ваших метрик), И затем запускать тесты на этой модели задаваясь вопросом отклонение по какой то из метрик это дело случая, это рост и все хорошо или же она "просела" и надо что то с этим делать.
Maria232303, Да, в некотором смысле. Нужно произвести анализ ваших данных и построить модель. Например вот есть вот эти метрики можно проверить не образуют ли группы/кластеры. Затем этим этим кластерам можно дать названия, ну например 1. отлично 2. Хорошо, 3. Средне, 4. Плохо. Затем можно построить классификатор, который будет классифицировать входные данные ваши метрики с одной из групп. Затем в рамках данной модели можно провести анализ важности признаков (ваш метрик), ну и например главный наш вход это отчетности. Затем мы можем "сформулировать" отношения между отчетностью и нашим состоянием "хорошо" к примеру и вывести зависимость, что если в нашей отчестности что то изменится то мы будем классифицировать наше состояние как плохо.
В зависимости от количества данных, это может задача для одного или целой команды специалистов. Это я так очень-очень упрощенно, что бы хоть какая то идея была у вас. Ну и это не единственный возможный подход, их много.