@Dragon1

Как интерпретировать выход НС (бинарная классификация с одним выходным нейроном)?

Имеется два класса 0 и 1, функция активации - сигмоид, НС выдаёт результат, например, 0.2 как это правильно интерпретировать вероятность чего-то, просто считать, что, если выход >=0.5 то объект принадлежит классу 1 иначе 0?
  • Вопрос задан
  • 39 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
freeExec
@freeExec
Участник OpenStreetMap
Можешь так, а можешь выделить уверенный диапазон, а остальное выбросить, т.к. сеть не уверена.
Ответ написан
@rPman
как угодно, ты даже можешь принять за правильное - близость к нулю, как обучающую выборку построишь так и будет.

если функция ошибки это сумма квадратов разницы выходов обучающей выборки и нейронной сети (а бывает сумма модулей разницы) то зависимость почти линейная - чем дальше от эталонного значения тем менее правильно
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
03 февр. 2023, в 21:58
1000000 руб./за проект
03 февр. 2023, в 21:48
15000 руб./за проект