Осваиваю Pandas, пытаюсь написать скрипт для сравнения цен товаров из прайс листа поставщика и цен в базе данных интернет магазина.
Поставщик регулярно присылает прайс-листы в Excel – формате, данные содержат колонки:
- name – название товара,
- art_namber – артикул, уникальный номер товара
- price – цена товара
Из базы данных интернет магазина в excel – файл выгружаю аналогичные данные:
id – товара в базе, название, артикулом товара и цена.
Артикулы товаров (поле
art_namber) в обоих таблицах совпадают, для каждого товара.
В результате чтения прайс листов поставщика и выгрузки из интернет магазина – получаю два дата фрейма:
А вот что делать дальше не понимаю, как сопоставить данные строк в обоих таблицах по значениям в колонках
art_namber и получить новый дата фрейм – в котором будут данные цены из прайс-листа поставщика, для загрузки в базу-данных интернет магазина?
Как используя Pandas, на основе приеденных данных. получить новый DataFrame, колонки которого будут содержать:
id, name, art_namber, old_price, new_price?
Решая аналогичную задачу на PHP, крутил данные в циклах, формировал новый массив, но полагаю, используя Pandas, эту задачу можно выполнить изящней. А вот как? Подскажите наиболее рациональный на Ваш взгляд способ.
