Как можно узнать типы данных которые может кушать класс?

Question

[fastym]

допустим хочу узнать типы данных у set()

Answer 1

[VoidVolker]

Открыть документацию к классу и прочитать в ней. Если документации нет - открыть исходный код и посмотреть в нём.

Answer 2

[Виктор Голованенко]

Вызвать функцию help в интерактивном режиме Python, передав ей класс или функцию:
>>> help(set)
Ещё для этого удобно использовать среду IPython, в которой можно отдельно получить сигнатуру класса/функции, исходный код, документацию:

Python 3.10.5 (main, Aug  1 2022, 07:53:20) [GCC 12.1.0]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 8.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: set?
Init signature: set(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:     
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object

Build an unordered collection of unique elements.
Type:           type
Subclasses:     

In [2]: %pdef set
No definition header found for set

In [3]: %pdoc set
Class docstring:
    set() -> new empty set object
    set(iterable) -> new set object
    
    Build an unordered collection of unique elements.
Init docstring:
    Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.

In [4]: %psource set
No source found for set

Comments

[fastym]

оо почти, а я помню, где-то подсмотрел там списком выдавали возможные типы данных. Может знаете как ?

[Виктор Голованенко]

fastym, всё дело в том, что если разработчик явно не указали типы параметров и возвращаемый тип конструктора класса или функции, то эту информацию неоткуда брать, ведь Python — динамически типизированный язык программирования. Явное указание типов данных называется аннотациями типов (или type hinting). Если разработчик использует аннотации типов, то принимаемые и возвращаемые типы можно узнать легко узнать вышеприведёнными способами. Для примера я определил функцию custom_sum с аннотациями типов в среде IPython:

In [6]: def custom_sum(a: int, b: int) -> int:
   ...:     return a + b + 12
   ...: 

In [7]: custom_sum?
Signature: custom_sum(a: int, b: int) -> int
Docstring: <no docstring>
File:      ...
Type:      function

In [8]: %pdef custom_sum
 custom_sum(a: int, b: int) -> int

help(custom_sum) тоже выведет сигнатуру функции с типами данных.