Как оптимизировать запрос в mysql?

Есть две простые таблицы, visits: id, title, office и payments: id, visit, type, date, sum.
То есть у одного приёма может быть несколько платежей.

Задача запросить определённые типы платежей за период, относящиеся к филиалу.
SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`, `visits` AS `v`
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00'
AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
AND `p`.`type` IN('cash', 'cashless', 'advance')
AND `p`.`visit` = `v`.`id` 
AND `v`.`office` = 131


Запрос работает корректно, но вот скорость выполнения очень низкая (в таблице visits около 1 млн записей, в payments около 1.5 записей), естественно стоят индексы на date, type, office (jy внешний ключ для таблицы visits).

Запрос выполняется 6 секунду, что конечно не лезет ни в какие рамки. Причем в результатах запроса около 3000-400 записей.

Если предложения что можно изменить, сразу скажу не предлагать добавить в таблицу payments дополнительное поле office.

Explain даёт следующее:

id 	select_type 	table 	partitions 	type 	possible_keys 	key 	key_len 	ref 	rows 	filtered 	Extra 	
1 	SIMPLE 	v 	NULL 	ref 	PRIMARY,office 	office 	4 	const 	119846 	100.00 	Using index
1 	SIMPLE 	p 	NULL 	ref 	visit,date 	visit 	4 	      v.id 	1 	4.94 	Using where
  • Вопрос задан
  • 126 просмотров
Решения вопроса 1
rozhnev
@rozhnev Куратор тега MySQL
Fullstack programmer, DBA, медленно, дорого
SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`
JOIN  `visits` AS `v` ON  `p`.`visit` = `v`.`id` 
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00'
AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
AND `p`.`type` IN('cash', 'cashless', 'advance')
AND `v`.`office` = 131


SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00' AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
AND `p`.`type` IN('cash', 'cashless', 'advance')
AND  EXISTS (SELECT 1 FROM  `visits` `v` WHERE  `p`.`visit` = `v`.`id` AND  `v`.`office` = 131)


SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`
JOIN  `visits` AS `v` ON  `p`.`visit` = `v`.`id` 
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00' AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
        AND `p`.`type`  = 'cash'
        AND `v`.`office` = 131
UNION
SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`
JOIN  `visits` AS `v` ON  `p`.`visit` = `v`.`id` 
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00' AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
        AND `p`.`type` =  'cashless'
        AND `v`.`office` = 131
UNION
SELECT `p`.`date`, `p`.`sum`, `p`.`type`, `p`.`visit`
FROM `payments` AS `p`
JOIN  `visits` AS `v` ON  `p`.`visit` = `v`.`id` 
WHERE `p`.`date` >= '2022-05-01 00:00:00' AND `p`.`date` < '2022-05-31 23:59:00'
        AND `p`.`type`  =  'advance'
        AND `v`.`office` = 131
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
mayton2019
@mayton2019
Bigdata Engineer
6 секунд - нормальная себе скорость. Тем более что вы пользователю хотите аж 3000 строк показать.
Да он их читать будет целую неделю.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы