Задать вопрос
@Elick

Как заменить выбросы на данных с экспоненциальным распределением?

есть тиковые данные по ценам и объемам, они оказались с сильными выбросами, как их можно скорректировать. Практически все значения данных по сути смещены к нулевому значению.

Есть ли какие-то общепринятые правила работы с такими данными? (https://stackoverflow.com/questions/46245035/panda... на подобии такого, но тут данные берутся нормальные)

Графики:
6204ea29b3b70075476791.png
6204ea34362b7779936899.png
  • Вопрос задан
  • 110 просмотров
Подписаться 1 Простой 1 комментарий
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Яндекс Практикум
    Аналитик данных
    7 месяцев
    Далее
  • Нетология
    Python для анализа данных
    4 месяца
    Далее
  • Skillbox
    Аналитик данных с нуля
    4 месяца
    Далее
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы