Как определить продуктивность/эффективность нейронной сети по ее структуре? Могу прогнать буквально пару эпох обучения и получить еще и динамическую ошибку, но до "ума" сеть не доведена, как получить тут ее оценку? Думал что-то типа скорости обучения, но ведь одна нейронка будет быстро приближаться к цели первые 10 минут, а потом ее и проскочит, а другая медленнее, но прямо в цель придет, стандарт learning rate.
Как определить эффективность нейронки по ее архитектуре (количеству слоев и нейронов в них) почти не используя обучение или используя, но не до идеала сетку доводить.
Или как мне понять, имея только структуру нейронной сети, что она вообще сможет решить мою проблему? Типа линейные данные хватит и 0 скрытых, а если далеко не линейные, как понять.
Так же как по улыбке определять QI человека.
Стоит полистать хоть одну работу про нейронные сети, и вы там увидите сравнительные таблицы, где они поигрались одними параметрами, другими, структурой сети, подачей исходных данных и т.д. - всё это влияет на результат. А вы тут хотите что бы вам дали совет в два предложения.
Простой
