Стоит ли браться за изучение ML.NET?

Question

[Георгий Кузнецов]

Возможно ли получить полезный опыт, используя дотнетовскую ML.NET или лучше в этой же студии для таких целей использовать пайтон?

И если лучше второй вариант, то можно ли будет как то связать полученную модель с приложением wpf?

Answer 1

[Василий Банников]

1. Если интересно - можно попробовать.
Правда лично мне она показалась слишком высокоуровневой и не очень гибкой.
Нельзя самостоятельно выбрать количество слоёв.
Нельзя обучать на видеокартах.
Картинки на вход принимает только если они сохранены на диске - по пути.
2. Можно питон. К WPF потом эту модель можно подключить через ml net.
ML NET умеет работать с универсальным форматом onnx, так что ты можешь обучить нейросеть на питоне, а потом экспортировать её в onnx
Вот пример использования onnx
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-le...

Comments

[Михаил Р.]

Василий Банников

Нельзя обучать на видеокартах.

По GPU есть инфа, случаем не оно? https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-le...

[Василий Банников]

Михаил Р., ок, ладно. Но это через model builder.

Answer 2

[Davilkus Games]

Не могу точно сказать стоит или не стоит. Это зависит от Ваших предпочтений в языке. Например мне на Питоне сложнее. WPF можно создавать на Питоне. Перенести - хм, не знаю. Попробуйте посмотреть и то и другое и выбрать для себя, что Вам удобнее.

Но полезный опыт Вы, несомненно получите