Странно как-то выглядит вопрос.
Какое отношение Лутц (очень хорошая книга, кстати) или "пару Ютуб каналов" (тут качество неизвестно и скорее всего сомнительно) имеет к машинному обучению. Эта область это сначала машинное обучение, а уж потом Python, C# или что-то там другое. Поэтому вопрос поставлен некорректно - если хотите что-то связанное с "исследовательской работой," то начинать надо именно с машинного обучения. И если будете стремиться на должность, связанную с МL, то требовать будут именно это, а уж опыт с Python - в придачу. Впрочем, есть шанс заниматься не Data Sсience, а Data Engineering - но это все-таки уже программирование, а не собственно машинное обучение, ну и там как раз одного Python тоже будет маловато и копать придется в сторону Computers Engineering .
По части "изучить дополнительно" - есть несколько неплохих книг, с которых можно начать вхождение в ML "со стороны Python":
Ван дер Плас. "Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение".
Джоши П. "Искусственный интеллект с примерами на Python".
Коэльо Л.П. "Построение систем машинного обучения на языке Python"
Pашкa С. Python и машинное обучение.
Силен Д., Мейсман А. "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных".
Шолле Ф. "Глубокое обучение на Python"
Мюллер А. "Введение в машинное обучение с помощью Python"
и др.
Посмотрите, почитайте, подумайте. Решите - ваше оно или нет, и по зубам-ли вам оно.
Простой
