Вопросы про свёрточная нейронная сеть?

Question

[mIka01]

Здраствуйте, у меня есть вопросы о том как образуется эти изображения.



В том плане, что у меня в университете начались нейросети (это не моя специальность).
При этом у нас карантин, так что немого задать вопрос преподавателю.
У меня задание сделать нейросеть для распознавание объектов на изображении. В методичке описана свёрточная нейронная сеть выход которой представляет из себя нейроны выдающие информацию о существовании объектов на изображении. Так я и сделал, меня преподаватель похвалил и сказал что для дополнительного бала нужно чтобы она еще и вделала его на изображении. Я подумал сразу же на сегментацию изображения, но мне кажется это слишком сложно.
Пример такой сети:



Как такие сети выделяют изображения на картинке, какое у нее название и есть ли примеры на githab для c#?

Заранее благодарю за ответ.

Comments

[Andrey Dugin]

Что значит "выделяла его на изображении"? С выделением рамкой вы справились, всё получилось? Детектирование и сегментация - это принципиально разные задачи, и для них используются разные архитектуры нейросетей.

[mIka01]

Нет, я не могу понять как она определяет координаты объекта на который она натренирована. Я обычно делал сеть которая говорила есть ли объект на изображении, а как рамку я не понимаю. Как она определила размеры и т.д.

Answer 1

[dmshar]

Про с# и githab не скажу, но ответы на вопрос "Как такие сети выделяют изображения на картинке" - вы можете найти по приведенным ниже ссылкам.

https://towardsdatascience.com/introduction-to-obj...
https://towardsdatascience.com/object-detection-wi...
https://towardsdatascience.com/object-detection-al...
https://habr.com/ru/post/552298/
https://towardsdatascience.com/custom-object-detec...
https://www.kdnuggets.com/2021/10/real-time-image-...