Как понять какой алгоритм машинного обучения лучше подходит для задачи?

Question

[HarryRex]

Добрый день Хабр!
Прочитав книгу о машинном обучения я понял принципы работы самых распространённых алгоритмов, но я не до конца понял какие алгоритмы лучше использовать в определенных случаях. Существуют ли какие то статьи (на русском или английском) который рассказывают плюсы и минусы алгоритмов и где и когда их лучше использовать.
Заранее спасибо за ответ!

Comments

[Александр Скуснов]

Разве там не градиентный спуск?

Answer 1

[aRegius]

Добрый день!
Машинное обучение для людей.

Пожалуйста!

Answer 2

[dmshar]

Если вы ПРОЧИТАЛИ книгу,но НЕ ПОНЯЛИ основ - то одно из двух: либо книжка была "не та", либо вы ее именно читали, но не разбирались в сути прочитанного. И надеяться на какие-то короткие статьи, в которых будет это то-ли более подробно изложено, то-ли специально адаптировано - весьма наивно.

Совет - "не зашла" одна книга - ИЗУЧАЙТЕ (!!!) другую. Если не зайдет вторая, третья - то возможно, это "не ваше".

Comments

[HarryRex]

Я попросил помощи в учебном материале. Какая разница что я читал? Если Вы так уверены что моя книга такая себе, то скажите какая книга ТА САМАЯ и тогда я буду признателен

[dmshar]

HarryRex, ОК, давайте начнем с начала. Вы пишете:"я не до конца понял какие алгоритмы лучше использовать в определенных случаях." В каком конкретном случае вы не поняли, какой метод использовать? Давайте пример, будем разбираться.