Слияние файлов exel и csv с использованием pandas?

Question

[Denis Klimanov]

Привет семейству Habr!!!
Есть файл .xlsx такого содерания.

Так же есть файл .csv

Как можно объединить оба файла в формат .xlsx таким образом

Что бы данные при каждой записи добавлялись в последующие столбцы???
При этом количество строк может отличаться при каждой записи!

file_csv = pd.read_csv("temp") # .csv
        file_exel = pd.read_excel(old_filename) # Присутствует Unnamed
        appended_df = pd.concat([file_csv, file_exel], axis=1)
        appended_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

Comments

[Алан Гибизов]

1. Поправьте название вопроса: см.п.3.6
2. Приведите свой код, свою попытку решить вопрос (код оберните тегом code). Иначе вопрос можно считать заданием, а это нарушает п.5.12

[Denis Klimanov]

Алан Гибизов,
Исправил

[Алан Гибизов]

Denis Klimanov, какой может быть ответ на поставленный вопрос:

Слияние файлов exel и csv с использованием pandas?

«Да, слияние» или «Нет, не слияние»
Вас какой больше устроит?

[Довольный Айтишникъ]

Алан Гибизов, еще и дубли плодит https://qna.habr.com/q/1045158

[Алан Гибизов]

Denis Klimanov, настоятельно рекомендую убрать дубль вопроса и переименовать данный вопрос, не удаляя его.

[Алан Гибизов]

Denis Klimanov, знаете, а мне надоело править за вас кривые вопросы и удалять дубли.

Предупреждение:
С этого момента либо вы делаете нормальные вопросы, с соблюдением требований Регламента, либо я начну удалять все кривые вопросы и банить вас за злостное нарушение требований модераторов и Регламента.

Answer 1

[o5a]

Если речь про то, что первая строка получает названия "Unnamed ...", то это потому что пытается определить названия колонок, а их нет. В данном случае проще всего отключить заголовки вообще, добавив во все функции (загрузка файлов и выгрузка) header=None
file_csv = pd.read_csv("temp", header=None)