@saneok44

Pandas как сделать продолжение даты для прогноза?

Здравствуйте, написал нейронку для прогнозирования временных интервалов. И что то застрял на визуализации прогноза. Допустим есть какое то значение и дата когда оно получено. Допустим я беру из массива последние 200 значений нейронка прогнозирует следующие 200, как правильно продолжить дату для каждого числа без сложных расчетов по типу разница между значением, сколько значений в день, в неделю и как разница по времени и так далее чтобы потом дополнить спрогнозированные значения новым временем по оси X
  • Вопрос задан
  • 58 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@dmshar
Во-первых, вы уверены, что вы "прогнозируете временные ИНТЕРВАЛЫ"? Вообще-то прогнозирование именно интервалов, т.е. времени МЕЖДУ двумя событиями, выполняют с помощью т.н. рядов событий, имеющих как правило распределение Пуассона. Вы точно именно этим занимаетесь?
Во-вторых, попробуйте сами прочесть вот это: " как правильно продолжить дату для каждого числа без сложных расчетов по типу разница между значением, сколько значений в день, в неделю и как разница по времени и так далее чтобы потом дополнить спрогнозированные значения новым временем по оси X" И попробуйте понять что тут написано.
В-третьих, на сколько я понимаю из ваших многочисленных предыдущих постов и на этом и на других форумах, на самом деле у вас типичный эквидистантные ряды. И на самом деле вы прогнозируете не от даты, а от номера тика. А раз так - то "продолжить ряд для прогнозирования"- это взять тики, начиная от последнего, для которого вы сеть тренировали и далее, с заданным интервалом, на сколько хватит "нахальства". Последнее - не шутка, всегда надо помнить о допустимом горизонте прогнозирования и о крайней нежелательности выхода за его пределы.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы