Как преобразовать массив чисел который возвращается функцией model.predict в нормальный вид?

Question

Rakt0R @Rakt0R

Нейронные сети

Как преобразовать массив чисел который возвращается функцией model.predict в нормальный вид?

Есть обученная модель на рукописных буквах keras я закидываю картинку в model.predict и на выходе получаю массив

[[1.3135763e-05 1.8715122e-05 5.0942384e-04 3.1368667e-03 4.8224399e-07
  1.9225614e-09 8.8021789e-06 1.6401860e-07 2.6549672e-11 8.3116026e-07
  4.0256078e-09 1.6796425e-07 3.6518568e-06 4.8067295e-06 9.9334598e-01
  7.0137314e-05 2.8724906e-03 1.3247293e-06 4.6422329e-06 4.0724663e-07
  7.1994928e-06 7.2270223e-10 5.1488752e-07 8.8831303e-11 1.3050018e-07
  1.7309665e-07]]

Как понять какой результат выдает модель??

Вопрос задан более года назад
101 просмотр

2 комментария

Подписаться 1 Простой 2 комментария

Не надо ставить как можно больше тэгов. Лучше оставить один, но конкретный, с которым проблема.
См.п.3.1 Регламента. Также обратите внимание на п.3.2
Фрагменты кода надо размещать в виде текста и оборачивать тэгом code для корректного отображения. Удобно делать кнопкой </>
Это обязательно, см.п.3.8 Регламента.
Сюда же относится traceback, ввод и вывод в консоли и другая структурированная текстовая инфа.

Answer 1 · 2023-05-06 18:56:16

В английском алфавите 26 букв. Обычно порядок от a до z. Выбери максимальное число, его положение будет соответствовать одной букве (если сумма =1, то это вероятности).
Скорее всего, на картинке английская буква.

Как преобразовать массив чисел который возвращается функцией model.predict в нормальный вид?

Войдите на сайт