Как реализовать нейросеть с неограниченным количеством входных данных?
как организовать реализацию нейросети с неограниченным числом входных данных (например, может подаваться разное количество координат), на мысль пришло только ограничение нейросети до определенных размеров, также почитал про рекуррентную нейросеть(вроде рнн сеть many to one должна подойти), но толком не понял, как реализовать.
Сама нейросеть должна получать постоянно разное количество координат, и потом реализовывать движение к объекту, на основе координат
Постановка задачи совершенно непонятно. Что за объект? Где находится? Движется или неподвижен? Что за координаты приходят и что они означают - другие объекты (подвижные/неподвижные)? Есть ли ограничения на движения (по прямой, по кривой, по дорогам, с посещением каких-то точек, с поворотами не больше какого-то угла итд)?
С высокой вероятностью нейросеть тут просто не нужна, и нужен какой-нибудь простой итерационный алогоритм, а то и вообще аналитическое решение есть...
Никак, количество входных значений всегда фиксировано. Есть конечно типы которые "помнят" предыдущий стейт и могут принять ещё партию новых входных данных.
Сама нейросеть должна получать постоянно разное количество координат
Тренируешь сеть на 100 координат и надеишься, что в реальности 101 никогда не будет.
