В случае обработки изображения нейронкой все понятно, там берется изображение фиксированного размера и на вход нейронке подаются значения пикселей. А как быть, если количество входных данных может варьироваться? Например если нейронка должна делать какой-то вывод о слове, тогда вероятно на вход будут подаваться буквы этого слова, но их может быть разное количество.
Дорог может быть миллион в зависимости от того что автор хочет получить на выходе.
Если - посчитать количество гласных букв - то одно. Если категоризировать слово или слова
то это другое. И возможно тут нужна предобработка слов. Стемминг или лемматизация.
Вообще НС на вход получает векторы вещественных чисел. И преобразовать слово в эти векторы - большое искусство. Оно должно быть осмысленным. Если нам не удалось получить эти векторы - то бесполезно что либо делать. Нейронка на входе будет видеть шум. И никакого обобщения сделать не сможет.
Поэтому давайте в топике спросим а как звучит настоящее техническое задание?
