А что тут непонятного?
-Поклонение богу программирования
-Умение чистить программистскую карму
-Умение проводить обряды (вроде танцев с бубном)
-...

Для анализа и обработки текста в Python существует множество библиотек, которые могут помочь вам с различными задачами, включая поиск совпадений слов, подсчет символов и знаков препинания, а также форматирование и вывод результатов в различные форматы файлов, включая PDF. Вот некоторые из них:

1. Стандартная библиотека Python:
- re: модуль для работы с регулярными выражениями, который может помочь в поиске совпадений слов.
- string: предоставляет набор стандартных операций со строками, включая подсчет символов.
- collections.Counter: полезен для подсчета вхождений элементов в итерируемых объектах.

2. Анализ текста:
- nltk (Natural Language Toolkit): обширный набор инструментов для работы с человеческим языком, включая поиск и анализ слов.
- spacy: продвинутая библиотека для обработки естественного языка, которая может использоваться для лемматизации, распознавания сущностей и других задач NLP.

3. Работа с текстом и файлами:
- Pandas: предоставляет функционал для анализа и обработки данных в табличном формате, позволяет экспортировать результаты в различные форматы файлов.
- openpyxl или pandas: для работы с файлами Excel.
- python-docx: для создания, изменения и извлечения информации из документов Word.

4. Форматирование текста:
- rich: позволяет создавать стилизованный вывод в терминал с поддержкой markdown, подсветкой синтаксиса, таблицами и т.д.
- textwrap: стандартный модуль Python для форматирования абзацев текста, чтобы он красиво выводился.

5. Работа с PDF:
- reportlab: мощный инструмент для создания сложных PDF-документов с возможностью добавления графики и текста с различным форматированием.
- PyPDF2 или PyMuPDF (fitz): библиотеки для чтения и записи PDF-файлов, манипуляции с существующими PDF, включая соединение, разделение и т.д.

Все эти модули и библиотеки позволяют выполнять широкий спектр задач, связанных с текстом, начиная от простого поиска и анализа слов и символов до сложного форматирования и вывода в файлы различных форматов, включая PDF. Большая часть из них имеет обширную документацию и примеры использования, что позволяет сравнительно легко начать работу с ними.

но когда доходит до задач, у меня появляются проблемы

Просто, наверное никто не сказал вам, что правильная постановка задачи - это уже половина решения. Помню физичка, на меня дико орала в школе, когда я на доске сразу начинал писать решение - она требовала, чтобы сначала я писал секцию: 'Дано:'. Потом, я понял насколько это было важным. Перед решением любой задачи, сначала необходимо осмыслить все исходные данные и четко прописать их. Почему, это нужно делать? - потому что некоторые важные условия могут быть заданы неявно и ускользать от внимания. К примеру, в условиях пишут: 'машина начала двигаться и достигла скорости 70км/ч' - если вы просто прочитаете это, то в голове у вас будет вертеться только одна цифра (скорость 70). Но если обратить внимание на фразу начала двигаться - можно записать что начальная скорость была 0. И уже имеем: v0 = 0км/ч, v1 = 70км/ч После того как все исходные данные выписаны и установлены - остается протоптать из них дорожку к результату - это и будет решение, которое обычно само напрашивается при таком подходе.