egorbachurin: Сеть Кохонена автоматически обучается и не нуждается в обучении по образцам. Кластеры - Вы сами именуете по входным данным после того, как уже все данные прогнали через сеть. В одном кластере будут данные с одним полным путём категории.
На рис.1 - уже готовые кластеры. (сеть работает в один этап, без необходимости обучения)
egorbachurin: я не знаю программу Octave, нейросеть можно и без неё сделать. А ответ на Ваш вопрос: скорее всего это загрузка весов нейронов уже обученной нейросети.
egorbachurin: Прям так и гоните как есть: слева - полный путь категории (со всеми подкатегориями), справа - полное наименование:
"Mazda/Аксессуары/Запчасти/Для автомобилей/Двигатель:Mazda MPS"
Потом, оно расставит веса нейронов, образовав автоматически кластеры, а Вы - привяжете к ним полные названия категорий.
Light Air: про asm - зачотный прикол! Есть *nix с OpenSource кодом и драйверами)
"Можно очень неплохо накостылить, очень неплохо." - можно, однако можно накостылить и во фреймворке в текущей или следующей версии.
А при его обновлении - вообще лишиться поддержки.
Travious: у PHP есть сокет, который нативный (который НЕ WebSocket!) и я бы делал на нём.
Про управление: через RESTfull API (команды по сокету к этому TCP-серверу).
На рис.1 - уже готовые кластеры. (сеть работает в один этап, без необходимости обучения)