Writing /tmp/easy_install-cq8p495i/PyYAML-5.1.2/setup.cfg
Running PyYAML-5.1.2/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-cq8p495i/PyYAML-5.1.2/egg-dist-tmp-m_qc5jne
In file included from ext/_yaml.c:596:0:
ext/_yaml.h:2:18: fatal error: yaml.h: No such file or directory
compilation terminated.import re
Этот обратный вызов должен возвращать количество байт, действительно обработанных функцией. Если это количество отличается от числа байт, переданных в вашу функцию, это будет сигнализировать библиотеке об ошибке. Передача будет прервана, а текущая функция libcurl вернет CURLE_WRITE_ERROR.
как правильно писать в стиле ООП
class A:
@field.setter # NameError
def field_setter(self, value):
self.__field = valueclass setter:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self, setter_func):
self.setter_func = setter_func
return self
def __get__(self, obj, type=None):
return getattr(obj, f'_{obj.__class__.__name__}__{self.name}')
def __set__(self, obj, value):
self.setter_func(obj, value)
class A:
@setter('field')
def field_setter(self, value):
self.__field = value
a = A()
a.field_setter = 1
b = a.field_settercollections.deque
A deque (double-ended queue) is represented internally as a doubly linked list. (Well, a list of arrays rather than objects, for greater efficiency.) Both ends are accessible, but even looking at the middle is slow, and adding to or removing from the middle is slower still.