toughwavee

Помимо курсов, которые уже упомянули (от Andrew Ng и Яндекса/МФТИ на Coursera), могу посоветовать два курса, которые проходил сам:
* Введение в Computer Science и программирование от ... – научитесь писать код на Питоне, узнаете про некоторые виды алгоритмов и их свойства. Порешаете задачки. Мне помог научиться писать код и понимать, какую информацию искать, чтобы учиться дальше. Курс бесплатный.
* Программа Data Science на Яндекс.Практикум – добротный курс введения в ДС и машинное обучение. Из плюсов – хорошие прикладные бизнес-кейсы, созвоны с наставником (практикующим ДС) и проекты, которые проверяет человек. Из минусов – некоторые темы даны поверхностно (например работа с большими данными и Spark). Курс платный, с бесплатной вводной частью – можете попробовать – ваше это или нет.

Есть open-source продукт Redash – если можете сами захостить, то будет бесплатно. Пользовался таким на работе в течение пары лет – для описанных задач подойдет отлично.

Еще Mode – бесплатный план есть. Тоже им пользовался (Enterprise версией) – крутой продукт.

> с чего начать обучение? Корсера? Математическая база у меня ограничена основами матана и линала. Теорвер и статистику я в институте прогулял :)

На Coursera и edX есть много курсов, не все из них хорошие. Учитывая ваш бэкграунд и опыт написание кода, я бы попробовал посмотреть курс по Статистике и Вероятностям от MITx – он достаточно сложный, чтобы было интересно и полезный. Еще хвалят специализацию от Яндекса и МФТИ на Курсере – Машинное обучение и ан.... Сам немного ее проходил - понравилось.

Новая образовательная платформа от Яндекса – Практикум. У них есть специализация поData Science и аналитике. Есть очень простые темы (например, введение в Python), которые могут быть вам не очень интересны. Есть и более интересные темы: алгоритмы МО, подготовка признаков и очистка данных. Своебразный пакет информации для джуна.

> куда с этим можно будет трудоустроиться? Гугл дал всего несколько вакансий, все в гигантских корпорациях типа Связного и Авито, и всем нужен опыт работы.

На хэдхантере множество вакансий в аналитике/ДС в разных компаниях (крупных и поменьше). В Яндексе есть, например, джуниор позиции чтобы "войти" в индустрию. Опять же, учитывая ваш опыт и бэкграунд, если подтянете Python и разберетесь с основными библиотеками/методологиями, можно подавать на вакансии. По моему опыту (живу не в России), в России как-раз таки много вакансий и крутых специалистов (у которых можно научиться). И по ЗП в Питере/Москве не хуже чем в Европе.